基于地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价
前言
对矿产资源的内部、外部、数量、质量以及开发价值的评价就是我们所说的矿产资源评价，在进行矿产资源评价过程中会应用到许多理论知识和技术是一个复杂的系统工程。与此同时，需要对该项工作所带来的社会影响、政治、经济影响进行推测。地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价有统计预测矿床、以"求异理论为基础的资源预测评价以及结合数字找矿的资源定量预测评价三个阶段。在进行矿产资源的评价过程中的评价对象为可疑的矿产资源，并建立一个合适的矿床谱系和地区的成矿多样性进行研究，进而实现预测评价的目标。
一、地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价的来源及途径
1、在进行地质异常的矿产资源的预测过程存在一定的不确定性，这是因为预测过程中所使用资料的不确定性以及测量精度的不够以及测量结果表达过程中存在一定误差以及预测方法的不合理、评价过程中的变量处理不当等原因造成的不确定性。
2、不确定性方法是指在进行定量化预测和不确定性评价过程中使用的评价方法，是有地质不确定性的，在做研究时惯用的模糊数学理论是地质评价不确定性的体现。而地质统计学和地质几何学及地质统计学则是常用的两种对矿床评价的方法。
二、地质异常
1、地质异常特征
①在进行地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价时首先应该了解地质异常所表现出的特征。其属性特征主要包括：等级性和相对性、随机性和不确定性、不规则性和自相似性、不均匀性和多样性、不连续性和突变性。
②地质异常的几何特征
地质异常的几何特征主要体现在边界特征和形态特征两个方面。其中按形态特征来分析，可区别为线性、面性以及环形三种地质异常。
2、地质异常时空演化
在进行地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价时，应按照层层划分的原则进行区域的划分，并且通过层层划分使得区域不断的缩小指导出现异常的单元，随着观测尺寸的不断变化异常尺寸也会随之不断变化。尽管异常空间的分布存在一定程度的不均匀性和不规则性，但是两者之间的比例不变。在一定的时间间隔层面里，也会有这样的现象出现，这就是分型特征在地质异常时空分布的体现。举例而言，大部分断裂构造的几何分布和断裂空间已经被证实存在显著的分性结构。除此之外，我们发现地质异常演化的过程中存在着叠加性和继承性，并且在不同的阶段地质异常的演化强度也在不断的变化。
3、地质异常识别提取及圈定
在进行地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价时需要识别和圈定地质的异常指标，通常情况下的地质指标的提取方法有：地壳升降系数法（即E值法）、地质关联度法（F值法）、地质相似系数法以及熵值法（简称a值法）等。在识别地质的异常指标时经常采用的方法有断裂密度法和地层组合熵等方法；在进行地质异常圈定时经常使用的方法有：极值理论法、数量化理论、数理统计法、非线性地质异常分离提取技术、模糊数学法、数理统计法以及经验法等。
三、基于地质异常的矿产预测与评价流程
1、预测单元的划分
分析选择取值区间和地质不确定量的观察尺度的方法是预测单元划分过程中提高预测精准结果的方法。通常情况下，预测单元有两种，分别是不规则地质单元和规则网格单元。通常情况下，不同的单元类型以及大小的不同都会影响评价结果的准确性，进而对预测结果和评价结果产生一定的影响。
2、异常识别与提取
当下为止，线性地质异常识别和面性地质异常识别是主要的两种地质异常识别方法。现在笔者对异常识别和提取的研究对象进行简要的介绍，主要是对地层构造、地质构造和地基构造等之间的相互关系以及三维空间的分布规律进行研究。
3、圈定预测区域，估算资源量
在进行预测区域的圈定以及资源量的估算过程中需要收集大量的资料，并通过处理将这些资料转化成数据，进而进行目标的层次性圈定，循序渐进的提升找矿的能力和效率。在进行矿产预测时根据成果的性质不同可以将其分为定性预测进而定量预测、经验预测以及主观预测几种方式，这几种方法各有优势，在使用时都应该遵循四个原则：动态、整体、最有效、实用。
4、预测区域优选原则及方法
在进行预测区域优选时应该遵循综合评判、系统优化的原则，可以采用数学模型法、综合信息法以及经验类比法来进行。
四、矿产预测不确定性评价
不确定性在进行矿产预测不确定性评价中贯穿了整个研究过程，进行不确定性评价旨在对吵闹声宽敞预测风险的因素进行分析。其中的不确定性主要包括预测数据的不确定和信息提取过程中产生的不确定性以及成果表达的不确定性以及地质的不确定性，再者就是预测的不确定传播，这是其中的一个重要原因。
结束语：基于地质异常的矿产资源定量化预测与不确定性评价研究过程中通过对地质异常矿产预测体系发展形成的“三联式成矿体系”的研究进行探讨。文章中笔者从地质不确定性、矿产预测不确定性来源及其评定预测途径、地质异常、地质异常的矿产预测与评价流程、矿产预测不确定性评价以及地质异常的矿产预测几个方面进行了简要的介绍，对研究过程中所使用的数学基础、地质基础以及模糊数学以及不确定评价方法的应用进行了简要的概述，希望对同行有所帮助。
