图书馆微信服务研究现状分析
1、引言
微信自推出以来，以其支持不同手机操作系统快速发送语音、短信、图片和视频优点以和"朋友圈"、"公众平台"等特色社交服务功能迅速征服了广大用户，成为人们交流和获取信息的主要渠道。拥有庞大用户群的微信为图书馆与读者互动交流提供了新的平台，成为图书馆拉近与读者距离、进行信息服务的新工具。近年来，图书情报领域对微信给予了高度的重视，相关研究层出不穷。本文以中国知网收录的论文为基础，利用文献计量学方法对图书馆微信应用研究方面的文献数据进行定量分析，以了解国内图书馆微信研究的现状。
本研究以中国知网文献资源总库所收录的文章为研究对象，以"微信"、"图书馆"为主题的精确检索为条件，时间不限，进行检索得到文章421篇文章，在此基础上以"服务"和"微信"为篇名进行二次检索，得到文章189篇（检索时间为2015年5月26日），除去重复的文献和无关文献，实际得到文献187篇。文章类型包括论文、学位论文、会议论文和报纸。利用noteExpress、excel等工具进行数据统计，以文献计量学方法对统计数据从年度发文量，来源期刊、作者情况、关键词、被引用频次等情况进行分析，以此反映微信服务研究现状。
3、研究结果与分析
3.1论文年发文量分析
图书馆微信服务研究相对较晚。2013年1月，广西医科大学图书馆的黄浩波等在《图书馆学刊》上发表了《微信及其在图书馆信息服务中的应用》一文，文章分析了微信在图书馆信息服务的可行性，阐述了图书馆微信服务的方式，拉开了图书馆微信服务研究的序幕。此后基于微信平台用于图书馆服务的相关研究逐渐升温，论文大量涌现。2013年发表的论文为35篇，占微信服务研究总数的63.6%， 2014年发表的论文为115篇，占微信研究总数的44.7%，2015年发表的论文为48篇，占微信研究的43.21%。图书馆微信服务是图书馆微信研究的重要方面，研究整体处于上升状态。
图1 图书馆微信服务年度发文趋势图
3.2论文来源分布情况
187篇关于图书馆微信服务研究文章中有183篇文章来自于期刊，占文献总数的97.86%，2篇文章来自于报纸，占文献总数的1.07%，2篇文章来自于会议论文，占文献总数的1.07%。183篇论文登载于85种期刊，其中登载1篇的文章的有53种，登载2篇文章的有8种，登载3篇文章的有5种。登载4篇或4篇文献的期刊是图书馆微信服务研究的主阵地，共11种，85篇，占文献总数的45.45%。根据表1的统计，发文最多的期刊是《科技情报开发与经济》，共发表文章16篇，占文献总数的8.56%，其次是《农业图书情报学刊》，共计13篇。从刊物档次来看，中文核心期刊论文30篇，占文献总数的16.04%；CSSCI 引源期刊论文29篇，占文献总数的15.51%。论文总体质量偏低，这也间接反映出了该领域研究还处于起始阶段。
表1 论文期刊分布情况
3.3作者情况分析
"衡量一门科学的发展， 有两个重要的参数指标：一是在这门科学中所发表的文献；二是发表这些文献的科学家"[1]，对作者的分析有助于我们了解图书馆微信服务的研究现状。从作者发文数量上看，187篇文章共涉及到254位作者，发表1 篇文章的作者有238位，占作者总数的93.7%，发表2篇论文的作者有15位，占作者总数的5.9%，发表3 篇论文的作者仅1人，占总作者数的0.4%。由此可见，图书馆微信服务研究还比较分散，大多数作者属于瞬时研究，核心作者群体还没有形成。从单篇论文作者数量来看，图书馆微信服务研究领域中以个人独立研究为主，共有136篇，占文献总数的72.72%。图书馆微信研究中独著论文较大的比重，团队合著的形式还相对较少，图书馆微信服务的研究者还需要进一步加强合作，挖掘出更多的问题，将研究推向更深的层次。
表2 单篇论文作者数量统计表表
3.4关键词频次分析
3.5论文被引用频次分析
论文的被引频次是反应研究者及其论文在学术界的影响、受重视程度重要参考对象，"被引用的多少则可看作是对论文学术价值和水平的测度"[2]。这187篇文献中，总被引频次为369次。表4中列出了被引频次排名前10的文献。这10篇文章共被引207次，占被饮用词频总数的56.1%。这10篇文章被引用频次较高主要是由于大多数都发表于起始研究的2013年属于图书馆微信服务研究的开拓之作，是后来研究这的重要参考文献。同时我们也看到只有2篇文章来自于图书情报类核心期刊，这也在一定程度上表明了图书馆微信服务研究层次较低，论文质量有待进一步提高。
4、结语
图书馆微信服研究还处在起步发展阶段，其发展趋势和上升势头是比较显著，研究队伍也在不断壮大，基于微信平台的信息推送、信息咨询、阅读推广等传统服务形式研究成果也日益丰富，跨学科、综合化研究局面基本形成。但我们也要看到近两年图书馆微信服务研究的质量并没有与其研究的数量增长趋势成正比，发表在高级别、高影响力的期刊上的论文数量较少，也没有形成一个核心的作者群体，在基于微信数据上的个性化服务如专家服务、学生密集时段服务等领域还未有涉及，研究的深度与广度都有待于进一步提升。
