大数据时代下的图书馆
一、大数据时代概述
现今，大数据的使用越来越广泛，它的使用让图书馆焕然一新。最早提出“大数据”概念的是麦肯锡公司。2011年5月，麦肯锡公司在大数据报告中指出：“数据已渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要因素。”其后，大数据迅速成为政务及信息科技等行业关注的热点。
目前，大数据还没有一个统一、固定的定义。从狭义上来看，我们可以把“大数据”理解成“为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合”。而一组名为“互联网上一天”的数据可以明确地告诉我们大数据到底有多大：一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;用它发出的邮件有2940亿封之多……截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。国际商业机器公司研究称，整个人类文明获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。预计到2020年，全世界产生的数据规模将达到今天的44倍。
二、大数据时代下图书馆将遇到的挑战
首先，传统的网络构架与“大数据”时代不相适应。大数据时代下的信息交换是服务器与服务器之间的交换，而传统的服务器之间交换信息的程序十分复杂，且大数据时代下的存储数据分布非常广泛，各个服务器都有一定量的数据存储。
其次，数据中心在大数据时代的催化下所要面对的巨大压力。在大数据时代下，图书馆数据库里的内容丰富多样，包括办公的文本文档、图表报表、音频图片等。如此之多的非机构化数据，移动或是修改它都需要耗费大量的人力、物力和财力，如果移动数据，又会降低它的读取效率。
最后，在大数据时代下，虽然每天都会产生大量的新数据，然而真正可以利用的数据却很少，无法形成系统的知识源以供研究人员进行使用。
三、大数据时代下图书馆应采取的应对策略
1.解决大数据存储，建立超大型元数据仓储
建立超大型元数据是未来数字图书馆整合资源的思路之一，有利于实现资源的统一聚合与一站式检索。此外，我们还可以采用基于云计算的分布式存储技术，利用它和一直相关联的虚拟技术使图书馆数据更加有序、统一。
2.解决非结构优化数据的分析和挖掘问题
大数据规模庞大，数据分析和挖掘工作就显得非常重要。在图书馆的大数据中，有待处理的非结构化数据与读者的兴趣是紧密相关的。为了给读者提供个性化的服务，我们必须剖析、解读读者的显性行为，并挖掘其隐性行为。
3.将知识图谱可视化，实现个性化服务
大数据时代下的图书馆，需要提供统一的一站式服务，通过异构数字资源的融合、聚类和重组，使资源从数据层的揭示与展现转向信息层、知识层的深度服务;利用时间轴、地域轴等知识谱可视化展示方式，将资源呈现给用户;依托融合的物联网、移动通信网以及互联网进行传播，最终为用户提供电视、电脑、手机等多种终端的接收;加强分析用户数据，实现个性化服务;促进业界的合作建设，实现共知共享。
四、结语
大数据时代的到来，给图书馆的发展带来了很大的机遇，但同时也带来了不小的挑战。在大数据时代的影响下，图书馆形成了崭新的数据管理和处理模式。一方面，大数据本身的性能具有约束作用;另一方面，政府以及各信息行业高度认同和关注大数据。
图书馆是一个对技术要求极高的机构，对大数据的关注、应用和探讨，为解决图书馆资源发现和信息服务提供了契机，也为图书馆传播文明带来了更多便利。
