大数据时代经济新闻面临的机遇与挑战
一、“大数据时代”已然来临
1.何为大数据
20世纪60年代马歇尔?麦克卢汉亲眼目睹了“电气时代”给“印刷时代”带来的巨大冲击，他因此曾断言：媒介会使世界变成一个“地球村”。在那个年代他面临的是媒介的爆炸，而21世纪的我们面临的则是数据的爆炸。
“大数据”是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。2013年被称为“大数据元年”，大数据时代的浪潮席卷着与互联网相关的社会各个方面，对新闻传媒领域的影响也是十分深刻。众所周知，经济新闻报道中运用数据是其一大特色，经济新闻对数据的依赖度非常高。数据作为一种辅助材料，不仅能够使报道的真实性增强，更是增添了报道的形象感。以国内最具权威、影响力最大的媒体之一的央视为例，2014年开始积极地推进新闻报道与大数据的结合，通过与百度公司合作，根据2亿部智能手机用户每天50亿次的定位请求，勾画出春运动态迁徙图，将之转化为新闻特别报道《据说春运》，并在春运高峰期《晚间新闻》以可视化形式呈现播出。透过大数据解读春运之举，颠覆了传统新闻报道方式，给观众耳目一新、眼前一亮的感觉。
2.“数据新闻”应运而生
作为互联网发展的必然产物，数据新闻应运而生。大数据时代对媒体提出了更高的要求。以《据说春运》来看，百度是我国国内最大的搜索引擎，具有权威性，但是它却不具备将数据转化为新闻报道的能力。这个时候央视的机会就来了，它缺少的就是一个好的数据搜索平台，只要将其良好的新闻报道能力与之相结合，精彩的数据新闻就出现了。那么数据新闻较之于传统新闻报道有什么优势呢？作为互联网时代的“新生儿”，数据新闻具有得天独厚的优势。其一，数据新闻数据量庞大而且采用全样本分析，所以比传统新闻报道限制于个别层面、角度的报道观察更全面可靠。其二，大数据以“云计算”为依托，实现了高效率、高速度地获取数据，弥补了传统新闻靠统计的方法获取数据耗时、时效性差的缺点。其三，传统新闻往往通过采访的方式获取信息，人们很多时候是被动接受采访，而大数据能更好地主动反映人们内心的真实想法，比个别人的说法和观点更具说服力。
二、机遇与挑战并存
经济新闻作为市场经济下最为重要和不可或缺的新闻品种，在从“数据”到“大数据”的转变中，面临的可谓是机遇与挑战并存的局面。
1.牢牢抓住机遇
大数据时代给经济新闻带来了极大的增值空间，经济新闻大有可为。机遇主要表现为三个方面：
其一，使新闻报道更加可视化。传统的经济新闻往往采取文字为主，数据为辅，并结合图片的方式制作新闻。而自从大数据直接渗透到经济新闻生产的关键环节之后，以数据为先、文字说明在后的处理方式出现并打破了传统新闻生产方式。英国《卫报》在数据新闻的探索中走在时代的前列，其新闻就采取“数字优先”策略，新闻呈现方式包括图标、地图等。大数据带来的可视化效果感受最深的应属观众。经济新闻对于平常老百姓来说不再那么晦涩枯燥。除了央视的《据说》系列，财新传媒在数据挖掘类可视化新闻报道方面也进行了积极探索，它所制作的“三公消费龙虎榜”就是在历届由政府相关部门发布的三公消费数据的基础上，将数据转化为可视化新闻报道。此榜通过五个模块不仅能让观众直观地了解中央部门的总体三公消费情况，还能看到各个部门费用明细和排序，观众能一目了然，新闻报道也达到了舆论监督的目的。
其二，使新闻报道更具预测性。经济新闻不同于其他新闻，除了对历史的、现在的经济情况的报道，更应该具有一定的预测性和前瞻性，只有具有预测性、指导性的经济新闻才具有核心竞争力。比如《大数据时代》一书中有一个典型案例，沃尔玛超市拥有自己庞大的数据库，记录下每位顾客的历次购物清单及消费金额，甚至包括当天的天气状况。经过大数据分析发现，季节性飓风来临时，手电筒和某种蛋挞的销量居然会同时增加。因此工作人员就会依此在飓风季节来临前，将蛋挞摆放在飓风用品边上。这就是大数据神奇的预见性。
其三，使新闻报道更有深度。大数据时代的数据挖掘既简单又不简单，简单在于大部分数据获得都是在已公开的数据基础上，比如世界银行的公开数据库、上市公司的财报、政府部门公布的统计数据等。不简单在于要通过一些表层数据来挖掘和分析隐藏在大数据背后的价值，使经济新闻更具深度。比如某细心的传媒人通过大数据分析，将纽约证券交易所股票交易量的变化与同一时间泰格?伍兹公开婚外情的电视直播巧妙联系到了一起。他发现泰格?伍兹的新闻对受众的吸引力之大，已经大到连纽交所的交易员们都放下了手头工作。因此从一个独特视角证实了泰格?伍兹新闻事件的轰动程度。
2.积极应对挑战
对任何事物都要辩证看待，数据新闻在带来机遇的同时必然也带来了挑战。在媒介融合大潮下，经济新闻要适应大数据时代的发展趋势还面临着各方面挑战，因此，经济新闻媒体必须顺应时代发展的潮流，采取有效的变革措施，积极应对挑战。
其一，培养具有“数据素养”的数据团队。大数据时代传统新闻从业人员的数据素养还达不到要求，只有依赖证券金融机构作出分析之后才能实行报道，这样未免太过被动。因此经济新闻报道应培养、招聘专业能力强的数据分析师，成立数据团队，以改变这种被动的局面。数据团队成员不在于“多”，而在于“精”。成员不仅需具备经济学相关专业知识，还要有大数据思维，具有较强的数据分析、处理能力。因此人才的培养要从专业学习上入手，比如一些财经类院校开设经济新闻方向的课程，利用自己得天独厚的经济学优势，使教学具有专业化水准。使学生能在市场分工日益明确的大数据时代发挥自己的专业优势，适应市场需求。 其二，加强“数据库”的建立，强化技术革新。大数据时代背景下，满足受众的需求才是经济新闻的生存之道，只有通过及时、准确地收集、分析和处理数据，获得第一手资料才能实现。现如今经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合能力，因此，加强建立数据库迫在眉睫。比如美国著名的财经期刊《时代周刊》与《福布斯》等，它们就是得益于财经数据库来提升品牌竞争力。“值得注意的是，对于像金融等具有持续数据形成机制行业的信息采集，用户数据信息在此数据库的建立过程中将扮演更为重要的角色和地位”。单个媒体建立数据库可能有些难度，在规模经济的驱动下，可以通过多个媒体建立合作平台的方式实现资源共享。资源数据和技术合作上的共通可以提高财经数据的准确性，进而提升经济媒体的权威性和公信力，实现互利共赢。除此之外，还要在专业设备上与时俱进实现技术革新，培养从业人员机器学习能力。
其三，建立多功能数字化平台。大数据时代受到冲击最大的经济媒体应该是电视，由于网络视频的大发展抢占了电视媒体的市场，电视媒体必须变革以谋求与网络媒体合作。同时，由于手机、平板电脑的普及，“多屏融合”势不可挡，传统媒体中经济类报纸也必须进行平台变革，建立多功能数字化平台。但是我们不能把平台变革简单理解为将一篇新闻报道放到不同的传播平台而已，而应该认识和利用多平台的优势。在这个移动终端越来越多样化的时代，新闻应该更注重与受众的互动交流。传统经济类媒体除了扩大自己的平台之外，还应该想读者所想，供读者所需，才能在竞争中立于不败之地。
其四，提高数据分析、解读能力。经济新闻的主要功能就是帮助受众理解经济形势与政策，经济新闻报道不是简单的数据堆砌，仅靠数据是完全不够的。因此，透过现象看本质对经济新闻来说极为重要。大数据时代对数据的分析、解读都是因人而异的，不同的人对统一数据的解读都有可能不同，所以正确分析解读数据并引导受众是新闻从业人员面临的挑战。
大数据给经济新闻带来了机遇与挑战，若现在用欣喜若狂来形容它还为时尚早，因为大数据也不是完全没有缺陷的，在充分利用其优势的同时我们也要看到它存在的隐患。当今社会数据失真、数据造假的案例屡见不鲜，大数据在可靠性上并不是百分百的。现在问题不是能不能用大数据，而是如何使用大数据。这就要求在采集分析数据要采用科学的途径，社会制度方面对信息公开要透明化，道德、法律该规范也要起到约束作用。这样才能让经济新闻在大数据时代充分展现自己的风采。
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