浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略
中图分类号：TP391 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）015-000-02
一、前言
金融学所研究的领域与大多数的应用型经济学一样，博弈性与时效性特点相当明显，从事金融学研究的学者以及任教的老师们，都需要经常性的对市场、买卖关系双方以及经济大环境给予关注，才能保证自己在金融学研究的所作所为是不落伍的、有现实意义的。金融学是一个复杂的知识系统，不仅包括大量的经典经济理论、数据指标，还涵盖多种分析经济问题的、解决经济问题的实践性方案，这对于每个从事金融学研究和学习的人都是不可或缺的。金融学是一个与资金财富挂钩的专业领域，相关的期货期权、证券股票交易、银行业、保险业等等的知识都是需要人们将杂乱、海量的数据分门别类，并做好统计与监测，用数字以及指数的变化来实现对成本、利润、风险的经济要素的控制。由此可见，数据是金融学研究的主要对象，这些数据的有效性、有序性、规律性等等，都需要金融专业人才进行探索，相关的教学工作也需要以此为基础合理的展开。
二、大数据思维在金融领域以及金融教学中的渗透
大数据又称巨量资料，现阶段飞速发展的经济以及复杂多元的经济环境都为金融行业工作者的日常工作造成了较大的困难，人们需要把杂乱无章的数据从各个社会角色和不同地域收集上来，并利用科学的算法将其整合成为具有经济学含义的表现形式，以此来反映和指导经济生活。在大量的数据面前，人们的工作显得尤为关键，合理有效的统筹和控制是把握经济脉搏的重中之重。结合这样的现状，从事金融学研究的学者以及高校老师们，还需要把握时代特征，积极的引进和应用大数据思维衍生的数据处理系统、交易操作系统吗，以及金融管理预警系统，用大数据的思维来指导自身的研究与教学。特别是高校的金融专业教师们还应该有目的、有步骤的转变金融专业研究和教学方法，增加学生与大数据直接接触的机会，用有预见性的眼光提升高等教育阶段工作的实效性。在一些经济文化比较发达的地区，大数据思维已经进入了部分院校的课堂，一些老师也已经将大数据所包含的解决问题的思路、数据分析途径以及代表先科技水平的数据处理平台等等相关要素灌输给了学生们，金融专业的学生也在这种教学内容和教学模式的双重改进中获得了走在时代前列的专业学习。
除此之外，人们会发现还有一些区域或者院校的金融专业教学创新仍然存在一些不可避免的问题，类似的小瑕疵不仅不能够实现其贯彻大数据思维的初衷，还很有可能对学生学习形成误导，扰乱老师们的引导体系，对金融专业教学研究形成危害。比如，一些院校投入大量金钱购买了近些年的金融专业知识数据库，并在系统平台上达成了多校合作共享，但实际上，鲜有学生知晓这一资源，更少有人使用，校方的疏于引导和宣传，不仅导致了资源的浪费，还阻碍了学生专业领域的学习和探索。另外，有的院校在金融专业的教学模式与内容仍然过于陈旧，相应的教学改革、课程改革并不能与现实的经济环境、市场环境形成一致的步调，这不仅丧失了该等教育人才培养的现实价值，也将会使自身教学活动逐步陷入困境。因此，在进行金融学研究时，人们不仅需要找准金融领域的发展脉搏，还需要及时的将新的元素注入到现实教学活动之中，不断完善硬件设施的同时，积极进行教学模式的调整，这才能够保证金融专业人才培养的灵活性与精准性。
三、大数据思维在金融学研究中的运用
（一）注重以人为本，保证大数据元素加入金融学研究的合理性
大数据是借助高精尖的数据分析工具而产生的，因此，金融学研究以及金融专业教学的改良需要将先进的设备工具和合理的人为操作结合起来，防止因个别的技术漏洞造成数据泄露、分析干扰等不可逆的错误，同时也为金融领域人才的日常工作提供便捷与高效的支持。老师们在进行金融相关专业的教学活动时，需要尤其的注意的就是以人为本。大数据工具以及思维并不能够完全取代人们的自主思考和全局把控，因此人们需要在不断培养大数据思维的同时把握好自身位置，做到既不过度依赖也不过分排斥，用合理的工作方法和教学方法去协调人数大数据时代特征的关系。老师们在研究教学改良的过程中应该做到循序渐进，逐步的将大数据的概念以及大数据思维灌输给学生，用适当的案例去向学生阐释大数据背景下的变革，在他们心中形成对大数据比较系统和客观的认识。大数据思维的培养和形成需要站在科学的基础之上，老师们在过程中需要将“人”作为先进技术和模式改良的出发点和落脚点，注重人的能动作用，从而让学生利用自身所学合理的应用数据库、实现数据共享，并在金融领域做好资本管理与风险控制，体现人在处理经济关系时的灵活性与巧妙性。
（二）将大数据金融环境与相关研究有机结合
大数据金融环境依然在人们所处的经济环境中发挥作用，个人投资理财、企业的融资、银行保险业的系列活动等等都在利用高速的信息传播技术与数据分析功能。与之密切相关的金融专业教学研究也应该将这些具有代表性的技术搬上课堂，帮助学生形成由感性到理性的认知变化。常规的金融专业教学以课本知识讲授和模拟交易实习为主要表现形式，如今，大量的数据分析整合工具进入校园，老师们有义务在有限的时间内让学生对新事物进行了解和应用，以免造成学生所学技能与现实职业岗位需求脱节的尴尬。学校购买的数据库或者与区域内其他高校达成的数据共享体系能够用于学生的金融问题探究，这种自主学习的形式也能够在一定程度让学生脱离束缚，满足自身个性的学习需求。另外，老师门在日常教学过程中也可以向学生推荐与大数据技术有关的知识论坛或者专业网站，方便学生在感兴趣的前提下能够进行自我学力的完善。由大数据引起的金融领域的变革、相关设备的更新换代以及一些因大数据受益的典型企业案例都可以成为老师们向学生推荐的参考知识，这种全方位、多角度的刺激能够有效帮助学生形成大数据思维，方便接下来利用更具优越性的全局思维分析金融专业相关问题，同时由于当下经济形势与市场环境的不断更新换代，学生们的大数据思维以及市场敏感度也会形成持续的优化。 （三）增加大数据思维以及工具的应用比重
大数据形势下的经济管理活动与以往相比对技术设备的依赖更重，这一方面代表着高端智能的科技开始越来越深入的服务于社会生活，一方面也在提醒人们需要特别把握好人人工与智能的关系，强调人的主体地位。在金融专业教学方面，学校以及老师们应该重视有关的系统以及教学工具的引进，为学生的思维培养营造有益的环境。比如数据库的使用权、模拟交易系统的应用、学生个人数据存储空间等等都是大数据环境下所产生的。老师们需要帮助学生熟悉这些高科技的产物，并尽快的达到熟练应用的程度，这不仅是现阶段对高等教育人才培养的要求，也出于学生经济思维、专业能力完整性的考虑。在金融专业教学课堂上，老师们还可以创新性的将大数据思维这种规模化、集成化的显著特点渗透在学科教育的方方面面，不必拘泥于所谓概念或者定义，适当的学科交叉与思维活用能够为老师和学生的研究和学习带来新的思路，同时也有利于他们在创新性的探讨中或者自身学术以及能力上的提升。过程中对于大数据思维以及观点的讲解并不能够得到准确的量化，但老师们有重点的突出能够使学生在受教育阶段较早的感知到现实经济社会的整体发展态势，并能够在此基础上为自己的阶段学习和未来职业规划形成一定参考，这对于学生的长久发展来说是十分有益的。
四、总结
“大数据”是未来市场经济和社会发展的趋势，人们需要敏感的把握环境以及现实需求的变化，在动态的、多变的策略调整中寻找有益于自身稳步发展的状态。老师们在进行金融专业教学的过程中可以将传统的优良经验和新兴的事物与模式有机结合，用合理的策略去消化吸收新形势下具有先进性和优越性的技术与思维，从而在教学过程中向学生传达现阶段人才培养导向，有效的指导教育教学活动。院校、老师以及学生的通力合作能够使他们在新风向的指导下各自受益并形成合力，使教与学的活动形成良性循环。
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