刍议高职人才培养数据采集工作中的问题及对策
Abstract： Higher vocational colleges talents training situation data acquisition and management platform is the measure to strengthen the construction of talent training in higher vocational colleges by the ministry of education， and is also the basis for the construction of higher vocational education. Because of various factors， there are some problems in data acquisition， and the efficiency is low. Therefore， this paper puts forward the solutions， namely to solve the technical problem through establishing appraisal system， strengthening the ethics education， equipping full-time staff， implementing information network platform for reporting methods and exploring data proofreading method， to make the data real， reliable and accurate， so as to provide effective basis for college talent cultivation.
Key words： data collection；problem；countermeasures
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）12-0174-02
0 引言
根据《教育部关于印发<高等职业院校人才培养工作评估方案>的通知（教高[2008]5号）》文件规定：所有独立设置的高等职业院校自本评估方案发布起，每学年度须按要求填报《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》。文件中明确：高等职业院校人才培养工作评估的目的是“保证高等职业教育基本教学质量，促进院校形成自我约束、自我发展的机制”。评估工作的基本任务是“通过对《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》（2015年修改为“数据采集与管理平台”）数据的分析，辅以现场有重点的考察，全面了解学校的实际情况，对人才培养工作的主要方面做出分析和评价，提出改进工作的意见和建议，引导学校加大对工学结合改革的投入，使不断提高人才培养质量成为学校的自觉行动”。
高等职业教育就是为社会和企业培养高素质技术性人才，每所高职院校在人才培养工作过程中会产生大量数据，涉及到学生教师人数、授课情况、校企合作等诸多关键指标，这些数据反映了学校办学的方方面面。正是通过对比、分析这些数据，才能够发现学校在人才培养中出现的问题，进而解决问题。而且从采集数据的过程中，可以反映出学校管理水平、工作能力、责任意识等多方面问题，从而加以解决，以期提高数据采集的质量和效率。
1 存在的主要问题
1.1 对数据采集工作重视不够
数据采集工作涉及到了学校每个部门，而各部门平时行政教学任务繁忙，对于工作过程中产生的大量数据重视不够，加上管理制度不完善，精细化管理水平低，不善于利用大数据分析部门工作质量，造成了对数据收集、整流、归档的缺失，使得许多基础性数据缺失和错误。比如表格中涉及到的教师学生人数，授课量，实训实验室资金投入，使用频率，耗材等在工作过程中产生变化的数据，相关部门未能实时掌握并及时归档，导致采集的数据不准确，进而导致相关指标的误差。
1.2 数据采集人员责任心不够
数据采集涉及到每个教师，需要认真填报许多数据，涉及到了教师授课工作量，培训时间，教材使用，课题研究和论文发表等过程性指标和数据，如果一方面填报过程中无责任心，不认真采集和核对，极易出现错填和漏报；另一方面数据采集表格中的日期、数字等都有标准格式，不能任意复制与粘贴。但实际操作时，不按规定随意操作的低级错误仍然屡见不鲜，致使数据合并汇总后出现许多格式错误，大大影响采集的工作效率。
1.3 采集和校对方式不够完善
按照规定，数据一年上报一次，这样的采集方式有不少问题。由于采集数据的时间间隔较长，加上管理工作不到位，采集过程中不可避免地会出现遗忘、错误。对于出现的明显错误较易发现和纠正，但是对于不明显错误却不易发现。目前采集平台有自动提示错误功能，但是并不能指出错误产生的具体位置，仍然没有检查错误的良好手段，还需找到更好的办法。
2 对策
出现上述一些问题，关键是部门管理不规范，业务能力不强，数据采集人员责任心不够，还有就是技术操作层面有缺陷也增加了出现问题的概率。针对这些问题，须采取有效措施加以解决。
2.1 重视制度建设，提高管理水平 数据采集工作是评估工作的重要组成部分，也是教育部、省教育厅对高职院校的基本要求，各级部门应该在思想上高度重视，在行动上严格履职，必须制定严格的考核制度。如果没有考核制度，做多做少，做好做坏一个样，就会造成有些部门出现庸政、懒政、怠政现象。要拟定对部门的考核方案，规定谁主管谁负责，责任到人，将考核结果纳入绩效管理，促进制度建设，加强政策理论的学习，提高管理水平和能力，提高数据采集工作效率，保证数据采集的完整性、正确性、可靠性，推动人才培养工作发展。
2.2 加强思想教育，提倡奉献精神
数据采集不应该仅仅是个别部门、个别人员的工作，而是与每位教职工利益都息息相关的大事，每个人都应尽一份力。需要进一步加强思想教育，加强师德师风建设，提倡奉献精神，培养责任意识，鼓励和引导教师积极工作，无私奉献。要加强团队合作意识，使每个人认识到作为学校的一员与学校的发展息息相关，一荣俱荣，一辱俱辱，尽心尽责完成数据采集工作，自觉地为学校的发展贡献自己一份力量。
2.3 配备专职人员，提升业务能力
数据采集工作信息量多，要求严格，具有年度间的连续性，系统性强，如若数据填报人员流动性大，将大大影响高职数据填报质量。部门必须配备专职人员，邀请评估专家进行相关培训，使他们明确填报任务和要求，把握数据平台的新变化和各个表格之间的关联性及年际数据的延续性。定期开展经验交流会，对数据填报及材料收集整理过程中的问题进行讨论，发现问题及时解决。
2.4 利用技术手段，保证数据精准
2.4.1 利用信息平台，提高数据采集效率
按照教育部的要求安装“高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台”网络版是较理想的解决办法。通过信息化平台采集数据，使得数据实时填报，实时监督，同时校领导也可以通过信息平台全面了解各部门填报及时性和准确性，有利于考核部门执行力和管理水平，有利于部门自觉、准确采集数据，通过网络实时采集，了解本部门工作的不足之处，提高自身管理水平，促进专业发展，进而推动学校的发展。
2.4.2 采用校对措施，力保数据准确可靠
人才培养工作状态中的许多数据都是有关联的，有些数据是显性关联，如学生人数与实验室使用频率、班级数与授课量等直接相关。还有些数据是隐性关联，教师授课量等。对于显性关联，可以通过简单计算方式，如计算每周课时数、人数等指标就可以分析数据填报的可靠性。对于隐性关联，需要通过两种不同渠道分别印证、检查和校对，如教师授课量统计中，理论上每个教师授课量应该与教务部门统计量是相符的，即通过教师和教务部门两个渠道采集的数据来校对，如果有误差说明填报不准确。通过不同部门填报的有关联的数据校对，可以发现数据误填误报现象，将错误降到最低限度内。
3 采取措施的效果评价
针对出现的这些问题，采取了上述的应对措施，使得完成数据采集的时间缩短为一个月，工作效率得以大幅度提高。同时，由于责任到人，一次性数据采集的准确率也提高了十几～二十几个百分点。表1是采取措施前后数据采集的准确率对比。
4 总结
数据采集过程中出现的问题主要是管理缺失及采集技术层面不合理造成的。本文提出的对策即制定评估管理制度，提高管理水平，并采取有效的技术手段解决了数据采集过程中出现的问题。在实际的工作中，善于分析判断出现问题的关键点，针对问题及时提出有效改进措施，才能更好地促进工作的顺利开展，提高工作效率。
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