数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用
前言
随着我国进入信息划时代，信息处理技术也在日新月异，数据挖掘技术就是其中一个。我国图书馆由于藏书大量，每天世界更新的信息很多，自然信息处理量十分巨大，我们基于这种现状，可以在图书馆信息管理系统中运用数据挖掘技术，改变传统的手工加工管理时代，提高图书馆信息管理水平，使人们可以在无数信息中快速找寻有用信息，也促进图书馆的进一步发展。
1.数据挖掘技术
1.1数据挖掘技术概念及作用
我们通常所说的数据挖掘技术简单来说就是指工作中会面对大量的数据资料，对其进行分析研究，从探究中发现这些材料里隐含的知识和规律，它的充分运用就可以使我们在面对每天大量信息时省去很多时间和步骤，可以直接有序的得到我们需要的信息。
1.2数据挖掘技术方法
对于数据挖掘技术的方法如果以功能作为标准的话，可以分为两个方面，分别是预测性数据分析和描述性数据分析。对于第一个预测性数据分析，它的主要任务就是我们对资料初步分析信息结论的基础上，对其进行未来预测，细分可以分为分类型数据预测和统计回归型预测。第二个就是描述性数据分析，就是指对所收集的资料进行描述，为上文预测做好准备，细分可分为关联分析、序列分析以及聚类分析等。
我们在进行图书馆信息管理时可以运用数据挖掘技术，进而使图书馆完善信息管理系统，更好地适应现代信息化时代。
2.图书馆管理信息系统
图书馆管理是一项非常繁复的工作，里面的信息包括很多方面，它的工作对象是广大读者，因此管理工作就是从图书馆书籍和读者之间而展开，接下来我就简要给读者介绍。
图书馆信息管理主要有几个方面的内容，第一就是图书馆书籍管理，主要是指图书馆对书籍的流通查询以及相应书籍的注销撤退，第二就是指读者信息管理，主要是指对读者信息的增加和消减查询等信息，第三就是指图书馆书籍流通信息管理，这个是最主要的工作，主要是指书籍的借出、归还、赔偿等，除此之外就是读者阅读登记管理、流通查询等方面的工作。
面对图书馆如此繁杂的工作，每天处理的信息量很大，因此我们必须要将数据挖掘技术运用到图书馆信息管理系统中，实现数据信息处理的最优化。
3.数据挖掘技术在图书馆信息管理系统中应用
鉴于上文对数据挖掘技术和图书馆管理系统特征的详细描述，对于两者如何很好地相适应，接下来我将从几个方面进行分析：
3.1信息资源的优化建设
利用数据挖掘技术对图书馆信息进行处理可以实现图书馆资源的优化处理，可以从两个角度进行说明，最终实现资源利用最大化。
3.11信息分类分析挖掘
我们在面对图书馆很多的信息处理时，可以知道它的信息分为几大类，主要的就是图书的借阅、流通情况以及读者信息检索等，如果我们对这些信息进行事先分类，在利用数据挖掘技术进行分析，也就是对资料进行关联数据分析，找出各项类别之间的关系，使信息优化处理，变得清晰明了。
3.12实现信息的自动化处理
信息的自动化处理是指图书馆利用数据挖掘技术可以在一定的情况下实现图书馆数据信息的自动摘要和自动分类。对于其中的自动摘要是对于以文本形式展现在我们面前的，它的基本原理就是应用统计学上的计算方法，针对于文本的自动分类简单就是指可以按照文本信息进行识别类别，将之分为几种不同主题之下。
3.2完善信息服务结构，提高服务质量，扩展服务范围
在我们将数据信息技术运用到图书馆信息管理中时，我们既可以完善我们信息服务结构，从而提高为读者服务的质量，进而扩展信息服务的业务范围，接下来我将从几个角度进行详细分析。
3.21提高信息获取速度
我们在对于读者用户时，我们的职责就是使读者们可以在尽可能短的时间里获取需要的信息，当将数据挖掘技术应用到其中时，我们首先就应该对读者每次浏览的模式进行总结，形成一个事务，组建事务库。接下来我们在这个事务库中进行一系列操作，利用关联规则，预测出读者需要的信息，方便读者在短时间里获得信息。
3.22提供主动的个性化信息服务
我们通常所知的传统的图书馆都是以用户为中心，图书馆处于被动地位，当我们将数据挖掘技术应用到图书馆信息管理系统时，我们就可以改变图书馆经营模式，有地位的被动转变为主动，其中个性化服务主要包括几个方面，例如当我们图书管理员在网上发现新的相关信息或者书籍资料时，我们可以为我们平时为读者记录的信息为读者提供个性化服务。
3.3为数字图书馆的建立提供技术支持
我们在图书馆管理中运用数据挖掘技术在一定程度上为数字图书馆的建立提供了技术支持，数字图书馆简单说就是对就有很高的图像、文本以及语音等信息进行多种方法收集，同时进行加工保存，实现最终的价值增值。在这一点上，图书馆运用数据挖掘技术就为其提供了保证。
运用数据挖掘技术我们可以使图书馆信息处理得到很好的效果，促进管理优质化，进一步促使图书馆适应信息现代化。
4.结束语
基于数据挖掘技术主要是将繁杂数据进行优质化处理变得有理有序，这一点就恰好适应了图书馆信息数据管理的要求，上文中笔者已经就这一问题做出了详细的讲解，得出我们可以而且必须将数据化挖掘技术应用到图书馆管理信息系统中，以实现图书馆的进一步发展。
