大数据时代的图书馆服务初探
大数据时代的到来是CPU处理能力、互联网带宽发展、网络设施接入数量等共同作用而成的；是云计算、物联网、数据仓库等技术发展的自然延伸；是海量数据泛滥而生的产物。据IDC监测，全球数据正处在高速发展的时期，约每两年增长1倍，预计到2020年，全球数据将会达到35ZB，比2010年增长了近30倍。大数据时代的数据管理技术已经远远超过传统数据库管理，是IT领域新一代的技术与构架，能帮助人们快速的从高复杂的数据中提取有用信息。该技术不仅在计算机行业有着极大的发展空间，对计算机之外的诸多行业也表现出广泛的应用价值。
图书馆是现代公共信息服务体系中的重要组成，一定程度上会受到社会技术应用潮流的影响。为了更好的实现图书馆服务，管理人员应对大数据技术进行分析，防止图书馆行业处在大数据时代的被动地位。随着公共服务体系的完善，图书馆的资源与读者数据也在膨胀之中。此外，博客、邮件等社交方式的出现也会为图书馆服务工作带来一些新的启迪。
二、大数据时代带给图书馆的影响与挑战
大量数据支持是提升图书馆质量的条件，图书馆之间已经超越了馆藏，空间，服务竞争，转而向大数，总量以及分析能力的开发，数据库分析预测为图书馆的发展策略与实施提供了条件，其需要大数据处理，监护和支持。
未来图书馆核心以大数据掌握程度为主，人们对数据认识的提高，其分析技术日渐完善，价值作用更为广泛。其次，读者的阅读习惯，消费，以及图书馆的服务，分析能力，发展预测的提升，都是图书馆的核心资产，高科技的投入，是未来图书馆的智能选择。
大数据的广泛应用，是摆在图书馆面前的机会与挑战。图书馆通过了解现代客户的需求种类，利用非结构化数据，半结构化数据在客户服务关系中挖掘，预测分析未来，找到属于自己的经营模式，应对未来的挑战。
三、图书馆服务体系创新研究与发展方向
3.1高度关注图书馆用户数据和信息
在大数据时代的数据量需求是目前图书馆服务最应该重视的问题，加大信息资源采集是图书馆行业竞争的关键因素。图书馆所需数据既包括图书馆建设的文献资源，也包括图书馆暂时没有的非结构数据，比如用户信息的行为数据，这对图书馆服务有极高的参考价值。只有通过对用户数据的挖掘和分析，才能得出图书馆所需的决策参考，提供更高价值的图书馆服务。
3.2着力提升图书馆服务的智能化程度
大数据时代对图书馆服务有了更高的技术要求，需要具备较高的智能化服务水平。首先表现在图书馆技术上，智能化技术能快速完成复杂的数据采集和处理功能，比如在海量数据中搜索关键词等，这是人力极难完成的，能够实现图书馆的数据主体本身需求。其次，从读者的角度来看，智能化的服务内容和手段能够为社交信息等非结构化实践提供参考资料。从总体上来说，图书馆智能化程度的高低决定了知识的流通与传播，对知识的发现、组织和挖掘都有重要影响。
3.3探索和分析大数据相关服务
在大数据时代，人们的生活与工作都会在信息系统中留下行为数据，图书馆服务也不例外。所谓的大数据分析就是数据整合并将其数据的运行轨迹展现出来。美国很多大学都开设了数字格式、数迁移等大数据相关课程，为此图书馆服务的大数据分析和研究是极为必要的，图书馆可以根据现有的数据对象展开分析，进行深挖，这一类型类似于图书馆为企业等客户群体所做的信息情报参考、竞争情报分析。
3.4充分利用复杂数据分析技术与工具
未来的图书馆服务对技术、工具的需求将会更加迫切，从复杂数据角度出发有利于图书馆技术的提高。例如，聚类分析、数据集成、可视化分析等，这些都是图书馆未来的研究方向。当前，图书馆服务处在初级阶段，还不能完全利用数据进行分析和预测，但也有很多学者在思考如何利用这些信息。有人认为，如果能够对日志数据进行采集，就能够发现其中的关联规则，更好的满足用户聚类的要求和需要。
3.5未来图书馆大数据发展的模式
从本质上来说，大数据时代对图书馆服务来说带来了机遇与挑战。大数据本身具有极强的实用性和优越性，价值巨大，同时也拥有政府方面的大力支持，发展前景广阔，将其渗透到图书馆服务中有利于解决图书馆信息服务面临的创新问题。此外，图书馆是一个技术度较高的行业，如何建立一个知识规范性的系统，确保数据沟通是从业人员需要解决的问题。合理利用数据资源必将成为未来图书馆大数据发展的模式，并为知识社会带来新的阅读契机。
结语
大数据时代是图书馆服务的一次革新，逐渐呈现多样化、复杂化的大数据发展特征，可以通过大量的数据分析图书馆的潜在价值，同时也决定了图书馆发展的水平及方向。本文简单探讨了大数据时代的由来及图书馆服务的发展，但在大数据时代真正来临之际，图书馆服务及数据处理还有需要进行更加深入和细致的学术研究和实践探讨。
