金融数据库的开发及应用
中图分类号：TH693 文献标识码：A文章编号：1006-4117（2011）03-0160-01
自1979年起，中国对金融业进行了大规模的体制改革，国家专业银行陆续成立；保险公司重新致力于发展国内外业务；股份制银行和区域性银行也开始建立；财务公司、证券公司、外资企业、合资企业等等都得到了很大程度的发展，逐渐形成了一个以专业银行为主体，各种资格银行和企业形成的现代金融圈。同时，也逐渐开发出了适用于现代金融圈的金融数据库。
一、何谓金融数据库
金融数据库是结合金融理论知识和计算机应用软件技术，把金融和其他相关数据进行运算、加工、处理而成的，它是能够提供数据和相关服务的“数据平台”，进而推进教学、研究、金融投资等相关业务。而高质量的、完善的金融数据库对于推进金融理论知识的创新和规范金融市场、促进金融市场的发展有着至关重要的作用。例如美国相关专业机构研发的CRSP与compustat就是先进美国金融业最重要的金融数据库，其数据质量高、操作性强、充分的满足了教学和研发的多样化需求。
二、国内外金融数据库开发和应用情况概述
（一）国际上比较完善的金融数据库开发和应用情况
1、BVD数据库
BVD是全球金融利于内最知名的专业信息库供应商。BVD数据可所包含是数据信息量大并且还支持在线随时更新。其子库均提供全球的金融数据（包括当前数据和历史数据）。
在数据宽度方面，上市企业库可以提供各企业5到20年的财务数据、未来三年内的RPS盈利预期；银行库提供各银行长达16年的历史数据和分析比例；全球宏观库提供1980年到2030年五十年间的历史、当前与未来的预期数值；全球并购分析库可以提供1997年以来各国并购案数据四十多万件。
在数据深度方面，企业财务数据库除了可以提供多年的财务数据外，甚至可以提供资产负债表、损益表等明细。同时还可以提供多至全球180多个国家、地区的实时更新的国家战网分析报告。
2、CRSP数据库
CRSP数据库是1959年有芝加哥大学商学院研究生院建立的，全称为证券价格研究中心，是全球金融业成立比较早、体系比较健全的数据库之一，它主要提供美国金融市场的具体数据，因此在证券领域极具权威性。它的数据来源包括纽约交易所、美国证券交易所和纳斯达克证券交易所的上市股票交易信息。CRSP的数据库信息更新很快，它提供C、FORTRAN、SAS、ACESS等文件格式的数据，很大程度上满足了教学、研究的需求。
3、Compustat数据库
Compustat数据库是美国为人称道的信用评级公司标准普尔研发出来的。它提供全球80多个国家中的5万多家上市企业司、北美地区企业和7千多家亚洲的上市企业的75000只证券的基本企业信息和市场数据，该证券市值占到了全球总市值的90%以上。
标准普尔公司研发的数据库专业性很强，他们提供的软件可以对不同企业进行财务、行业等数据分析，之后根据结果制作出各种应用报表和动态图表。
（二）国内比较完善的金融数据库开发和应用情况
1、国泰安（CSMAR）
CSMAR数据库是国泰安公司研发的，主要针对高等院校、社会科研机构、金融证券机构，适用于中国当前金融情况、经济状况，它是研究型的专业金融、经济数据库。
国泰安数据库涉及面广，涵盖信息量大，它包括上市企业、股票市场、期货市场、债券市场、外汇、黄金市场等等各方面的经济数据。这些数据可以在其专门的查询系统中查找，也可以通过互联网在国泰安公司的官方网站上在线浏览或者下载。为了方便不同用户查找数据，还提供了两种不同的服务方式：
第一是根据特定需求提供需求数据，这种方式的优点就是不需要客户熟悉整个数据库，简单快捷；第二就是提供所有的相关数据文件，用户可以根据需要随时提取数据库中的信息。
2、锐思金融数据库
锐思金融数据库是迄今为止国内相对比较完善的金融数据平台，它主要提供专业金融数据给检验模型、研究等工作。这其中主要包含10项内容，60多个子库，涵盖了财政、经济、金融等多个领域一级投资研究所的大部分数据信息。
三、我国金融数据库开发存在的问题及解决方法
（一）金融数据库开发存在的问题
相比较而言，中国的金融数据库很大一部分是在模仿国外先进数据库的基础上研发的，但是其数据库的质量以及操作的方便性、数据的完整性等方面与国外先进的数据库还存在着比较大的差距，需要进行更多的投入和进一步的研发。
1、数据信息不完整。由于一个数据库所涉及的信息非常庞大、时间跨度也比较大，有些数据根本无法及时收集，比如进出口的数据保密性较高，对此，一般的统计部门根本无法进行收集。
2、某些信息缺乏可靠性。我国大部分的数据都是根据一些国家级的，具有权威性的资料进行采集，在更新和完善情况上有着明显不足，时效性短，缺乏可靠性。
3、缺少自动校对功能。我国数据库系统开发时间较短，功能不完善，其中尤其缺少自动校对功能模块，很多由人工计算，经年累月，极易出现错误。
（二）我国金融数据库开发的建议和策略
1、及时完善自动校对功能，增加这个模块减少人工操作，减少人工操作中出现的差错，提高信息准确度；
2、加大数据信息的来源，增加数据的准确度和权威性，及时更新，提高数据库的利用率；
3、加强对数据的调研工作，在进行分析和调研时，发现问题能够及时修改，减少错误率。
总结：当今中国的金融数据库体系还非常不完善，应用范围低，缺少一些功能性模块，实用性较差，尤其其中的主体结构大部分还是模仿发达国家的先进数据库，缺乏创新能力，缺乏创造力。因此，中国金融行业若是想加速稳健的发展，必须加强对金融数据库的自主研发和应用工作，加强自主技术创新能力，在摸索中求发展，在前进中长经验。只有这样，才能在未来的经济大潮中，在世界金融业的舞台上，才能有这中国的位置。
作者单位：同济大学软件学院
