向大数据知识服务:大数据时代图书馆服务模式创新
前言
数字技术的迅猛发展，如云计算、互联网等，掀起了网络信息技术发展浪潮，推动了世界范围内大数据时代的到来，尤其是大数据技术研发投入的加大，更是双重冲击了知识经济和网络化数字化[1]。大数据不仅使人们获得新认知、创造新价值，还在一定程度上改变了市场、组织机构，而且为图书馆自动化发展提供了技术支持。在大数据时代背景下，图书馆管理和服务升级不断得到推动，其服务方式、资源存储等也发生了巨大变化，同时也受到了一定的影响和挑战，需不断创新服务模式，提高服务质量，才能促进图书馆持续健康发展。
1. 大数据知识服务概析
1.1大数据知识服务特征
大数据知识服务是一种面向大量数据的知识服务模式，也是一种新知识服务理念，产生于获取、存储、分析大量数据过程中[2]。由于大数据由大量交易数据、交互数据和数据处理技术趋势汇聚而成，且具有一定复杂性，因此，现有数据中心技术无法满足大数据知识服务需求，需不断进行创新。可见，大数据知识服务的特征主要有：（1）整体性把握知识需求不确定性。（2）跨越共性技术体系和细分特征。（3）支持按需使用或付费。（4）强调用户参与和群体协同。
1.2大数据知识服务主要表现
大数据知识服务是一种提供智慧服务以及面向数子图书馆发展的知识服务模式，智慧图书馆是未来图书馆新模式，以数字化、网络化、智能化等信息技术为基础，主要特征是互联、高效、便利，其智慧服务是一种支持用户应用和创新知识的特殊服务，建立于搜寻、分析、重组知识的服务基础上。可见，在提供智慧服务模式上，大数据知识服务的主要表现有：（1）互联、融合和共享图书馆基础设施。（2）提供智慧服务。（3）智能管理体系构建高效化。
近年来，大数据技术不断发展，数字图书馆逐渐向语义出版、移动阅读等趋势发展，且日益具有“全媒体”资源、完整业务流程等管理能力，而且云计算、互联网等也为数字图书馆的发展提供了技术支持。可见，在面向数字图书馆发展知识服务模式上，大数据知识服务的主要表现有：（1）全新的资源建设策略。（2）构建全新知识服务平台。（3）提供“融入环境、嵌入过程”的预见性服务。
2. 大数据时代对图书馆的影响和挑战
大数据是创新、竞争和生产力的下一个前沿领域，在大数据时代，信息行业深层次分析了数据，并挖掘了其价值，而且数据形态呈现多样性，也具有极高的利用价值，因此处理数据成为了新兴产业[3]。目前，图书馆数据对象、应用技术、价值流向等都和大数据具有一定共性，可见，大数据时代会对图书馆产生影响和挑战，并促使图书馆服务模式发生变化。大数据时代对图书馆的影响和挑战主要包括：（1）大数据为图书馆服务质量的提高提供支持。如今，图书馆间的竞争不仅仅是馆藏资源、空间建筑、服务质量等，还包括大数据拥有量、数据价值挖掘等，同时图书馆日后发展策略也需通过分析和预测大数据而制定。（2）图书馆未来核心资产是综合掌握大数据。大数据价值逐渐为人们认知，其分析技术也日益成熟，这使得读者借阅习惯、服务消费记载等大数据价值被挖掘得更多，这些大数据为图书馆未来发展、服务模式建立等提供了有效依据，并构成了图书馆未来核心资产。（3）大数据时代为图书馆提供了发展机遇和挑战。在大数据时代，图书馆不仅需通过对结构化数据的了解，有效掌握现代客户可接受的服务种类，也需通过对大量半结构化和非结构化数据的了解，挖掘图书馆和客户间可能发生的事，并预测和分析未来，以利于找到适宜的图书馆服务模式，积极应对日后挑战。
3. 大数据时代图书馆服务模式创新策略
3.1建立健全图书馆制度
图书馆既是社会机构，也是国家及政府的制度安排，体现了社会对知识或信息的调节与分配，以利于保障人们知识权利和实现社会知识或信息[4]。在目前大数据时代中，需建立健全一定制定保障知识服务，即图书馆制度，所以为维护和发展图书馆制度，需做好以下几方面工作：充分发挥图书馆保护隐私权和数据安全的作用，并促进数字隐私权基础设施的建立；推动政府或相关组织积极履行制度供给、积极回应、适度规制等治理图书馆的责任，并通过建立健全图书馆制度，对政府、读者等行为进行有效约束与合理调节；构建图书馆公益信息制度，充分发挥其协同作用，保障中低阶层人民基本信息权益；在大数据时代，切实平衡公共权力、公民社会和公民权利，以免信息权力分配不平等。
3.2大数据应用理性化
在信息革命中，积极应用新技术不断创新图书馆制度、文化，可促进图书馆的高效、优质改革，所以经过多次历史经验，我们可以理性的坚信大数据时代可实现图书馆知识服务智能化、智慧化、人性化。大数据时代的到来，给图书馆带来了机遇和挑战，只有正视这些机遇和挑战，积极转变思路，熟练掌握各种技术有效分析大数据，才能在一定程度上跨越式的实现大数据时代图书馆知识服务，进而推进大数据应用理性化，并切实强化信息环境下图书馆人文关怀，维护大数据时代信息公平，保护隐私权和数据安全。
3.3构建图书馆知识服务平台
大数据图书馆知识服务平台是一个智慧平台，集获取、存储、组织大数据以及共享、交易服务资源等为一体，该平台的构建以建设智慧图书馆为基本要求，具有数据源层、基础支撑层、数据流转层、知识服务平台层等体系架构，构建时涉及诸多技术，如传感技术、适配技术、虚拟化接入技术、大数据知识服务终端交互技术等。
3.4培养高素质的智慧图书馆员
一般情况下，智慧图书馆员具有以下特征：见多识广、资质水准高、灵活性、创造力、终身学习等，这是每个智慧图书馆均需配备的人员，尤其是大数据时代背景下，智慧图书馆员更是要高素质，这不仅是人力资源的创新方向，也是培养智慧图书馆员的标准[5]。高素质的智慧图书馆员通常能准确把握对大数据范畴、价值、状态等的分析与预测；能熟练应用多个学科技术，如人工智能、信息技术等；能科学合理的规划图书馆发展方向；能建立综合解决大数据的方案，如对数据进行获取、存储、分析等。
4. 小结
总之，在大数据时代，图书馆可通过大数据灵活的从大量数据中获取有用信息，灵活智能的组合数据资源，充分了解人们行为、知识服务需求等，并通过分析和预测，为人们提供前瞻性服务。大数据时代图书馆是面向大量数据、提供智慧服务的知识服务模式，为更好的迎接大数据时代的到来，必须采取有效策略创新大数据时代图书馆服务模式，如建立健全图书馆制度；大数据应用理性化；构建图书馆知识服务平台；培养高素质的智慧图书馆员。■
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