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网络环境下高校图书馆的个性化信息服务

出处:论文网
时间:2015-02-15

网络环境下高校图书馆的个性化信息服务

  中图分类号:G258.9 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)02(c)-0252-02

  引言:网络技术应用的范围越来越广泛,在网络环境下的高校图书馆必须进行个性化信息服务改革,通过网络等信息技术手段,针对用户的不同需求和需求内容,采取不同的服务方式,提供给用户需要的信息内容。高校图书馆的个性化信息服务的工作开展需要相关人员进行分析和研究,在实践中总结经验,改善其中的不足,使之更适合用户,实现个性化信息服务的全面发展。

  1 高校图书馆个性化信息服务的发展

  21世纪是一个信息高度发达的时代,社会对信息的需求量不断加大,信息的传播和高效利用成为了一个广泛关注的问题。计算机技术和网络技术快速发展,给人们获得信息带来了极大的便利,但是也因为互联网自身的不足产生了一定的缺陷,如信息的不可靠性、错误信息的传播、可利用信息的传播较慢等。面对这一问题,信息服务机构也受到了挑战,虽然信息越来越多种多样,但是人们获得准确信息却越来越难,所以信息服务机构需要为用户提供准确、合适的信息,进一步加强个性化信息服务。

  高校图书馆作为提供信息服务的机构之一,由于用户对信息的需求发生了巨大的变化,所以需要变革高校图书馆的信息服务,提供给用户满意的信息资源。网络传播的信息非常杂乱,信息量大,传播速度特别快,用户自己已经无法甄别其中的有用信息,无法顺利获得自己需要的信息,浪费了大量的时间和精力。信息环境的改变促使高校图书馆改变现有的纸质资源和网络信息资源,建立数字图书馆、数据库等网络虚拟信息资源,并且与其他机构进行合作,共享信息资源,获得更多的信息资源。于是,高校图书馆的个性化信息服务应运而生,各个高校纷纷加强对个性化信息服务的建设。

  2 高校图书馆个性化信息服务的现状

  2.1 国外现状

  国外的高校图书馆个性化信息服务研究开展最早起源于美国1991年启动的数字图书馆计划,其后英国、日本等发达国家纷纷进行研究,目前已经处于应用阶段。

  美国学者舒曼在1979年提出了“图书馆和信息提供者应该提供迎合个人需求的新服务”这一观点,是个性化信息服务的雏形。在1995年,个性化导航系统Web Watcher、个性化推荐系统LIRA和个性化导航智能体Letizia三个系统被提出,并被认为是个性化信息服务开始的经典标志。随后,西方发达国家相继开展个性化信息服务的研究。1999年,德国开发出个性化电子商务原型系统TELLIM,意大利提出了个性化网上商店SETA。以美国为首多个国家的研究机构和网络公司在2000年成立个性化协会,推动了个性化信息服务的发展。

  美国康奈尔大学在1999年首次投入使用网络个性化服务平台“My Library”系统,包括“我的链接”和“我的更新”两个部分,并在2002年增加了“我的书目”、“我的目次”和“我的文献传递”三个部分。在此之后,美国华盛顿大学图书馆、哥伦比亚大学图书馆、新加坡国立图书馆等纷纷开发研究了自己的个性化服务系统。

  2.2 国内现状

  我国最早于1999年首次提到图书馆的个性化服务问题,个性化服务起步较晚,发展较为缓慢。深圳深思朗图信息技术公司在2000年初推出了“ILAS系统”,这个图书馆自动化集成系统提供给图书馆为用户开展个性化信息服务良好的条件,北京大学信息管理系于这一年开始研发使用有效的图书馆个性化定制系统。在2002年,清华大学和清华同方共同开展“CKNI工程”,为用户提供信息个性化服务,树立了“信息找用户”的服务理念,是我国最著名的知识基础设施建设。国内各所高校也纷纷研究图书馆的个性化信息服务系统,如清华大学图书馆、浙江大学图书馆、武汉大学图书馆和中国人民大学图书馆等。虽然我国的个性化信息服务取得了一定的研究成果,有不小的成就,但是仍与发达国家有一定的差距,需要进一步的借鉴和研究。

  3 高校图书馆个性化信息服务的发展策略

  3.1 树立现代化图书馆服务观念,提升服务人员素质

  服务人员是高校图书馆个性化信息服务的主要参与人员,其素质和个人能力需要得到提高,改变传统的服务观念,强化服务意识,站在用户的角度思考问题,提高信息服务的效率。服务人员需要对工作区域有更好的了解,详细掌握在自己服务区域的相关图书知识,为用户提供更加精准的信息服务,提供给用户最大化和最优化的信息服务。服务人员应该树立“以客户为本”的现代化图书馆服务观念,在服务中一切从用户的考虑,认真对待用户,根据用户的浏览习惯、浏览记录等提供人性化服务。在用户使用后,可以进行问卷调查,建立有效的调查反馈通道,调查用户的满意程度,明确个性化信息服务中需要改进的环节和项目,有目的地调整服务管理,帮助用户解决问题。

  为了更好地建立个性化信息服务,建立一支高素质、团队协调的服务团队,服务人员应熟练掌握现代科学技术,精通相关图书知识,有效利用网络、多媒体等资源。服务团队的成员之间要具有一定的互补性,每个服务人员都有自己侧重的方面,组合在一起可以形成一个完整的团队。在建设服务团队时,要注意“老中青”相结合,注意人才梯队的形成,实现团队服务的长久持续。同时,对在职人员定期进行培训,提升人员素质,还可以引进高校紧缺的人才。

  3.2 选用个性化信息服务的新技术

  高校图书馆可以利用数据挖掘技术,从大量的、模糊的、随机的、不完全的应用数据中提取隐含在这些数据中人们不了解的但是又有实际应用的信息与知识。   数据挖掘技术可以按照不同的特点等把这些数据进行分组,利用关联分析看出读者的兴趣,通过分析结果指导服务人员进行书籍排放和书籍分类管理,方便读者寻找到自己所需要的书籍和数据。数据挖掘技术可以了解用户的需求内容、研究方向,为高校的个性化服务提供了明确的方向。

  信息检索技术是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术,从基于关键词的检索发展到基于概念的检索,最后演化为基于内容的检索(CBR)。这种检索已经打破了传统检索的局限,直接对数据的文本、图像、音频、视频信息进行分门别类的排序,建立检索的数据,实现了检索的有效和快速,满足不同用户的各种需求,进一步提升个性化信息服务的水平。

  信息过滤技术是指根据用户过往的的信息检索内容,过滤用户需求的动态信息,把他们需要的信息传送给用户,提高用户的效率,帮助用户发现新颖的、感兴趣的信息。信息技术过滤技术注重用户的长期体验和需求,帮助用户过滤大量不需求的信息数据,删减其中用户不想要看到的信息,给用户的信息检索提供了大量的帮助,为用户的检索信息节省了大量时间和精力。

  高校图书馆还可以开展个性化的推送服务技术,根据一定的标准,和网络公司达成相关协议,主动从网络上选取客户需求的信息,并通过电子邮件等方式定期发送给订阅客户,让用户及时了解相关信息和数据的技术和服务。图书馆可以利用信息推送技术改变原有的“用户找信息”模式,转变为“信息找用户”模式,可以确定一个特殊用户群,拥有固定的用户,主动向他们传递信息和数据,引导他们的检索方向,提供专题的信息服务,帮助用户获得相关专业知识和和数据。

  3.3 正确引导用户需求,维护用户隐私安全

  高校图书馆个性化信息服务存在和发展的前提就是用户的需求,只有用户有需求,才有存在的必要,应该对用户进行正确的需求引导,强化用户的个性化需求能力,提升图书馆个性化信息质量。图书馆可以定期对信息用户进行相关“培训”,根据用户的信息需求,及时介绍最新的信息、数据、服务方式和检索工具,提升用户的信息素养,培养用户的获得有效信息的能力,正确引导用户的信息需求。图书馆在提供个性化信息服务的时候,要注意用户的信息需求变化和所需信息内容的反馈,及时、有效、准确地满足用户的不同需求,提升专业信息的质量水平,有针对性地为用户提供最新的学术动态、专业论文等各种信息资源。

  高校图书馆在提供个性化信息服务的同时,要注重对用户隐私安全的维护,对用户的个人信息进行保密,加强用户信息的保密措施,防止用户信息的泄露、盗用等。在用户没有同意的条件下,严禁用户信息的外传,防止对用户隐私造成侵犯。高校图书馆在开展个性化信息服务时,也要加强对用户隐私保护的宣传,与用户进行一定程度的沟通,消除用户的顾虑,让用户放心安全地使用。在使用过程中,用户也应该注意保护自己的隐私,对陌生网站所要自己的信息应该保持一定的警惕性,防止自己信息的滥用和泄露。

  4 结语

  高校图书馆在个性化信息服务方面还存在很大的改善余地,高校应更新图书管理理念,树立现代化的管理理念,建立服务的观念,有效利用现有的信息应用技术,最终满足用户的个性化需求。

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