贷款利率市场化下商业银行信用风险管理模式的改进
中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）09-00-01
一、贷款利率市场化对商业银行信用风险的影响
由于贷款利率的全面放开，商业银行贷款定价自主，但由于多年来的管制，其贷款定价能力较差，容易盲目定价，增大商业银行的信贷风险。贷款利率市场化将会使商业银行存贷利差收窄，银行利润下降，不得不拓展新领域，增加商业银行的投资风险。贷款利率市场化导致银行间以及银行与非银行金融机构的竞争加剧，商业银行产生逆向选择行为，增加道德风险。
二、商业银行信用风险管理模式的改进
1.模型选择
本文运用RAROC模型对商业银行信用风险管理现状进行实证研究。RAROC模型是将未来可预计的风险损失量化为当期成本，对当期收益进行调整，衡量经过风险调整后的收益大小。模型明确了风险控制对商业银行经营效率的重大影响，强调以经过风险调整的收益来判断经营管理效率，已成为当今银行业用于绩效评价、资本配置和贷款风险定价的核心技术手段。[1]其计算公式如下：
RAROC=（净收益-预期损失）/经济资本
=（净收益-风险敞口*不良资产率*违约损失率）/经济资本
当RAROC值越大，说明商业银行信用风险越低，收益率越高；反之亦然。
（1）净收益的测量。选取指标为净利润，根据年报中财务报表所列的收入、成本及利润进行计算。
（2）预期损失的测量。由于信用风险主要为信贷风险，本文研究数据均用信贷风险数据为指标。风险敞口指标为信贷风险敞口，不良资产率指标为不良贷款率，违约损失率为贷款违约处置不良资产后的损失比率。
（3）经济资本的测量。经济资本指在一定的置信水平内，商业银行用于抵御非预期损失的资本，本文选取指标为信用风险加权金额。
2.数据处理
本文选取已上市的商业银行作为样本进行研究，数据来源于商业银行各年年报。由于部分银行数据搜集不全，则将其从样本中剔除。将数据进行处理，计算RAROC值，数据依次从2010-2013年，结果如下：
农业银行：0.215969，0.191375，0.135156，0.124066；
工商银行：0.275836，0.285988，0.251593，0.231782；
中国银行：0.143051，0.162317，0.145473，0.124659；
民生银行：0.128504，0.105838，0.095464，0.088001；
南京银行：0.036363，0.050407，0.039774，0.040522；
宁波银行：0.142506，0.15695，0.144817，0.1337；
光大银行：0.077787，0.073622，0.070422，0.063838；
上海银行：0.147901，0.139808，0.123703，0.103723
3.结果分析
（1）不良贷款增加，贷款质量下降。通过对以上八家商业银行2010年―2013年数据分析，发现除农业银行和上海银行外，其它银行在2013年前不良贷款率均呈逐年下降趋势，却在2013年上升。如中国银行2010-2013年不良贷款率分别为1.27%、1.17%、1.13%、1.16%，工商银行2010-2013年不良贷款率分别为1.08%、0.94%、0.85%、0.94%。这说明2013年贷款利率市场化的完全放开对商业银行贷款质量有所影响，使得不良贷款普遍增加，贷款质量下降。
（2）信贷风险加大。从以上RAROC数值计算结果可以看出，民生银行和上海银行的RAROC数值逐年上升，其余六家RAROC数值在逐年上升的基础上，在2013年有所下降或者上升减缓。这说明2013年贷款利率市场化的完全放开使得商业银行信贷风险有所增加，导致商业银行经营效率降低。
4.改进建议
本文基于RAROC模型，选取已上市的部分商业银行作为样本进行实证研究。结果分析，在近年来商业银行利率市场化对商业银行信用风险产生一定影响，尤其是2013年7月商业银行贷款利率市场化的完全放开，在一定程度上使商业银行的信贷风险增加，贷款质量下降。因此，面对金融市场改革，商业银行应对现有信用风险管理模式进行改进，以确保其稳定发展。
（1）内部评级指标体系的改进。由于我国银行业长期处于利率管制的保护下，无论是吸收存款还是贷款的竞争力相对较小，但利率市场化后，银行与银行间以及银行与非银行金融机构之间竞争加大，贷款风险必然加大。因此，在设置内部评级指标体系时，应更重视起与贷款质量有关的指标，并根据实际情况提升相关指标的权重值，以确保贷款质量不会因为利率市场化和激烈的竞争而受到影响。
（2）加强内部评级等级的确定，严格审查借款人资质。面对激烈的行业竞争以及存贷利差的缩减，商业银行很容易为了保持一定的利润水平而增加贷款数额，从而降低对借款人的资质要求，导致贷款质量下降。商业银行应该更加严格审查借款人贷款资质和企业经营状况，控制借款人在评级等级中的确定指标，加强内部评级等级的准确性，保证贷款质量。
