基于秩和比的可信区间法在风电建设项目社会效益评价中的应用
摘 要：笔者应用基于秩和比的可信区间法评价某风电建设项目的社会效益，结果表明社会经济>社会环境>生态环境，且社会经济与社会环境、社会环境与生态环境之间的差异无统计学意义（P>0.05），社会经济与生态环境之间的差异具有统计学意义（P<0.05），为决策者的决策提供了可靠的依据。
中图分类号： TM614 文献标识码：A 文章编号1672-3791（2014）05（c）-0195-01
随着不断成熟的风力发电技术、持续下降发的电成本和国家政策的支持，风电建设项目发展速度越来越快。但是，这类建设项目不能盲目发展，必须在权衡建设项目社会效益的基础上，结合当地的实际情况决定是否实施风电建设项目。为此，笔者采用基于秩和比的可信区间法评价某风电建设项目的社会效益，为决策者的决策提供可靠的依据。现将结果报告如下。
1资料与方法
1.1资料来源
评价风电建设项目的社会效益分为3类，社会经济指标包括环境污染指标、土地效益指标、就业指标和区域经济指标，社会环境指标包括节能指标、噪声指标、视觉景观影响指标和辐射与干扰指标，生态环境指标包括鸟类影响指标和植被影响指标，仍选用文献[1]给出的各指标归一化的权重系数。聘请专家对某风电场的相关指标进行好、较好、一般、较差和差5级定性评价，所得各指标各等级的构成比和。
1.2统计方法
应用基于秩和比的可信区间法[2]综合评价某风电场反映社会效益三类指标之间的差异是否具有统计学意义。两两比较95%CI时，为降低I类错误，检验水准按照bonferroni法进行校正。设原检验水准为0.05，则校正后的检验水准α=0.01667，对应μα值为2.39。
2结果
2.1秩和比的计算
将反映社会效益各指标的好、较好、一般、较差和差等级的百分比分别按高优、偏高优、部分、偏低优和低优进行编秩其中高优按数值从小到大编秩，低优按从大到小编秩，偏高（低）优秩次=（高（低）优秩次+不分）/2，不分是指不论该等级的数值如何均编以平均秩次，即（n+1）/2（n表示评价指标数量，下同）。数值相同者编以平均秩次。之后按照公式RSRij=ΣR/mn、RSRi=ΣWiR/m=ΣWiRRSRij（Wi表示各评价指标的权重系数，R表示秩次，m表示评价等级，下同）分别计算各指标和各类评价指标的秩和比。
2.2三类社会效益指标的比较
将各类社会效益指标进行平方根反正弦代换，将代换值y按照公式y±μαSy计算其95%CI。比较y的95%CI可知，社会经济与社会环境、社会环境与生态环境之间的差异无统计学意义（P>0.05），社会经济与生态环境之间的差异具有统计学意义（P<0.05）。
3讨论
本文计算得到的秩和比是反映风电建设项目社会效益的一个综合指数，由于编秩时区分各等级的程度不同，所以计算得到的秩和比越大，说明社会效益（或类指标方面效益）越高。可见，该风电建设项目的社会经济>社会环境>生态环境（>表示优于），反映了该建设项目的实际情况。因为从该风电场的基本情况看[1]，场址区海拔高度1900～l970m，为低山丘陵地貌，梁沟发育，有较为开阔山顶场地，地形起伏较大，交通便利；周围区域内居民相对较少，风电机组运行产生的噪声较少干扰附近居民生活；风力发电自动化运行水平较高，风电场运行和管理人员较少，集中处理后的生活废水能达到排放标准，对水环境未产生不利影响；风电场安装了机型、转速、色彩相同的风电机组，建成后可为当地旅游事业的开发提供新的景观。但是，对夜间迁徙的候鸟可造成危害[3]，建设中风机基座、塔架基座及道路建设和施工会破坏土壤和植被。但从各指标的秩和比看，土地效益指标和区域经济指标的秩和比相同是其不足之处，因为这两个指标的各等级百分比不完全相同，编秩时只考虑了同一等级中各指标的百分比的相对大小。
本文所用方法的最大优势在于对于各类社会效益指标情况可以进行两两比较。比较y的95%CI可知，社会经济与社会环境、社会环境与生态环境之间的差异无统计学意义（P>0.05），社会经济与生态环境之间的差异具有统计学意义（P<0.05）。是对文献[1]所的结论的进一步补充和解释。
当比较2个或以上风电建设项目的社会效益时，可将评价各指标同一等级的百分比按照上述准则编秩，按照公式RSR=ΣWRSRi/mnp（W表示各类指标的权重系数，p为风电建设项目）计算各风电建设项目的秩和比，之后按照可信区间法或分档法[2]比较风电建设项目整体社会效益的情况，以选择最大化社会效益的风电建设项目，避免和减少决策的盲目性。
