大数据技术凸显金融互联网价值
随着微型传感器，控制器在我们生活中的大量应用，个人PC、手持PDA智能设备、可穿戴移动终端产品的面向市场，会造就种类繁多，巨大的信息数据。其中物联网也是一个重大的数据来源。当今每时每刻都会有海量级的数据在物联网领域产生。
数据是在新时代即是以一种资源的形态存在，同时也是我们应该认真分析的财富所在。基于物联网数据的分析，监控，信息服务已成为商业的关键因素。现在已经形成了很多以大数据为动力的企业，比如天猫、京东等电商平台，他们从大数据中分析用户的求购导向，向有潜在需求的用户推介关联性很高的产品服务。明显大数据已经成为了IT行业全新的制高点，从大数据中我们可以做到整个产业链的优化。
当我们对获得的物联网数据进行分析时发现碎片化、非结构化是我们必需要解决的问题，这里涉及到数据存储和处理技术。此时，基于分部式的大数据平台就应运而生。我们可以运行云计算平台对海量的数据信息运用各种聚类、分类智能算法进行分析处理，拟合出类别曲线最后得出真正的用户需求。
随着随着大屏显示系统、移动互联网、智能终端，物联网等的联合应用，大数据和物联网结合充满无限生机。利用各种智能硬件得到的数据可能建立起智能监控模型、智能分析模型、智能决策模型等服务并改变着我们的生活。
智慧城市是物联网最大的应用所在，传感器网络，智能家居，智能物流系统，智能导航等领域中可以看到大数据分析的影子。通过智能校园系统可以得出学生情感、学习、生活各方面的发展状态对老师引导学生工作起到很重要的作用。在当下的工业4.0时代智能制造正为减少耗损，提高工艺做出可以显现的成果。这里就涉及大数据对于工艺流程，可优化环节进行分析整合。庞大的新数据来源可帮助企业提升运营能力，改善服务水平支持最有效的决策过程。
基于大数据是互联网金融的核心所在。以阿里小贷、ATM云金融、第三方支付等为代表的新型在线金融平台已经完全有别于基于移动终端开发的传统银行互联网业务，而且借助于SNS（Social Network Service）网络走的更远。不同于银行业的余额查询、理财产品预定等功能，互联网金融已经涉足到了车货，债权转让等传统银行不易涉足的业务，现有的新平台的最大优势是借助大数据极短时间内为用户融到急需的资金，这一项又极大补充了银行的信货，减少了可能的坏账压力。
互联网金融的构成基础是云计算和大数据，并利用两者的技术及数据框架形成发展而来的金融新形态。现在的互联网金融还处于初始期，随着互联网和金融的进一步整合，会在以后的发展中不断从理念上改变人们的生活方式，这种新的生活方式更加依托基于互联网的金融工程技术。
大数据给互联网金融带来的不单单是金融服务/产品创新及用户体验的变化，基于互联网核心的“去中心化思维”，同时创造了新的业务处理及经营管理模式，从组织结构、用户群体、重定义数据需求、产品创新力来源、信用评级、风险控制等方面带来了全新的影响，从这几个层次提升了金融体系的多样性，让关注度回到了对金融监管和宏观调控的研究。
重构的金融行业要解决如何完全整合大数据，数据是物联网的价值所在。如何管理大数据，就需要相关的信息通信技术来所为技术层面的支撑。如何有效采用数据是采样还是放量，数据的传递是本地化还是云端处理，数据分析是放量分析还是最优分析这都涉及相应的网络软硬服务平台的支撑，目前第四代数据网络和无线局域网的不断优化，金融互联网引发的数据量级巨变将助推云计算等信息处理领域技术的相关性融合。（作者单位：河南财经政法大学）
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