基于大数据时代的人力资源管理探讨
自诞生之日起，人类创造了源源不断的数据。数据可以说在各个方面存在我们工作和生活中。特别是近年来，各行各业都在集中海量数据挖掘和应用，这表明大数据时代已经到来。这种趋势已经集成到企业管理的各项工作中，包括人力资源管理。仅仅依靠传统的信息人力资源管理系统，来预测未来的人力资源部的动作很难，员工成长有效的曲线与员工离职倾向。然而，如果人力资源部门利用大数据理念继续探索大数据管理，人力资源管理将更加准确、高效。因此，对大数据时代的背景下，本文的目的是讨论应用在人力资源管理专业模块的大数据，人力资源将面临的主要挑战和相应的解决方案。
一、在人力资源管理中大数据的应用
1.大数据人才的招聘中的应用
在现代世界中，企业间的竞争是人才的竞争，而企业招聘人才是人力资源部门的首要任务。传统的招聘通常遵循下面的步骤：首先，对人才的需求部门主管报告。第二，招聘信息将被张贴在公司门户。然后，当申请人发现信息，对它很感兴趣，他们会将自己的简历。之后，人力资源部会选择应聘者的简历和面试候选人，直到找到合适的人他们想要的。在选择过程中，除了教育，性别，职业等硬指标，面试官的经验发挥了重要作用。但现实表明，结果往往是偏颇的。但现在，大数据可以很好的弥补它。首先，大数据的提供一个更广泛的企业招聘工作的平台，这是互联网。据统计，中国有超过三分之二的企业使用网上招聘。公司将募集到的社交网络，不断收集简历信息和应用信息，奠定了坚实的基础对招聘的“大数据”分析。此外，即使公司不需要招聘，他们可以坚持同时收集关于候选人信息。此外，社交网站的组合招聘可以帮助招聘人员找到更多有关候选人的信息，包括个人视频图像，生活条件，社会关系，能力等，使候选人的形象变得更加生动和实现准确的“人岗匹配”。当然，在这段时间里，考生可以了解招聘过程更加公开和透明的信息，以及他们的符合程度与工作机会。这可以被描述为一个双赢。
2.大数据人才培养中的应用
我们都知道，员工培训是保证企业可持续发展的重要组成部分。成功的人才培训可以提高员工的知识和技能水平，提高他们的工作绩效。所以使企业能够保持其在激烈竞争的人力资源优势，提高他们的盈利能力最后。传统的员工培训通常是由公司组织。根据不同的培训内容，公司将聘请专业人士，或内部培训师完成训练。但不管是哪种方式使用，这将耗费大量的人力，为公司组织的培训材料和财政资源。这种培训通常以课堂教学的传统方式，不能有效满足不同的员工需求。因此，传统培训的影响不能保护。随着对大数据时代的到来，这一问题已圆满解决。在大数据背景下，信息访问和共享是非常方便的，任何个人都可以随时随地轻松搜索他们想知道的信息通过网络。此外，越来越多的企业开始发展专业的网络培训课程。企业可以根据自身情况选择购买这些课程直接或定制。该软件可以记录每一个员工的学习行为数据，他们不仅可以使用在线系统来分析他们自己的培训需求，还可以选择喜欢的教学形式。这样员工可以使他们的训练更有针对性，提高培训效率。
3.在人才测评的大数据应用
人才评价在当前人力资源管理技术已经越来越受到重视。目前，评价人员的多数采取专家评估的形式，综合评价等，但这些方法都是很主观的。鉴于此，研究人员研究了多个大数据的问题技术，包括人员绩效考核，人员选择和分类研究。
二、结合结构化数据的大数据的使用
由于大数据的优势，因此很多人认为，大数据可以解决所有的问题。但也有许多迹象表明，目前大数据还不能完全取代传统的结构化数据，因为相比于结构化数据的有效性，非结构化的数据并不占优势。特别是对某些特定的应用，结构化数据仍占主导地位。当然，对于一些行业，如互联网，利用大数据分析可以有效地处理大量的数据，分析用户需求，全面优化产品。但传统的结构化数据密集型的应用，传统的数据处理方法，可以处理这些结构化数据。所以这是没有必要的，这些应用程序使用大数据技术。具体到人力资源工作，如果问题可以通过传统的结构化数据的问题，人力资源不需要使用大数据技术。因为它从来没有最好的，只有最合适的方法。
三、保证员工的个人信息的安全
大数据应用使个人秘密的存在被侵犯的危险。数据安全形势不容乐观。根据IDC的统计：2010，只有不到三分之一的数据是需要保护的，2020，这一比例将超过五分之二。在亚洲和南美国等新兴市场，数据保护的不足更为严重的。随着电子商务和社交网络的兴起，越来越多的人留下了很多个人信息。网络上的信息。虽然公司可以通过获得这个信息分析员工，但是如果他们使用不当，容易侵犯员工的隐私，给员工造成巨大损失。一旦个人资料收集和分析的足迹，这将是很容易获得的个人信息。
四、结论
总之，虽然大数据提供了新的方法和思路的人力资源，有其固有的缺陷。人力资源需求充分利用大数据的优势，尽量避免它的缺点，使大数据更好服务公司和人力资源工作者。
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