供电企业资产管理信息化应用探索
中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）12-0158-01
管理是人类生产和实践的需要，提高管理效率，增加效益是管理的目标，信息化管理是人类管理技术发展的又一重大创新和突破。随着智能电网的不断建设，WRMS、用户信息数据采集设备、设备运行?钐?数据采集系统、配电自动化设备等广泛的应用，大大的提高了电力企业对电网、用户和设备的数据采集和分析能力，加之电力企业的信息化建设不发加快，显著的提升了电力企业的信息化管理水平。目前电力供电企业已经成立了专门的数据中心和专门的机构来负责数据的采集、存储和管理工作，大数据已经达到一定的数量级并且还在连续增长。但另一方面供电企业在数据管理和应用方面，与互联网、通讯、电子商务等行业相比，还存在着较大的差距。为了更有效地、科学地、合理地配置固定资产和无形资产，集中力量，凝聚集体的智慧，有效的实现管理的目标，我们需要不断的创新管理方法，更新管理手段。在资产管理工作中，面对过去的管理机制和传统的管理方法，有很多不适应和低效率的状况需要我们不断的创新，深化改革，积极探索供电企业资产管理的现代化途径。
1 信息化管理的界定和特点
在本世纪初，国务院就颁布了《国有大中型企业建立现代企业制度和加强管理的基本规范》（试行），提出要加强国有企业的现代化信息管理和实现企业信息化技术应用。作为国有企业的供电企业也在此列。在2012年达沃斯经济论坛《大数据、大影响》议题下反复提及数据资产，数据被认为是和货币或者黄金一样的一种资产。计算机是上个世纪人类最伟大的发明之一，以计算机为物质基础的信息科学技术也飞速地发展并改变着现代工业社会，让人们的工作和生活习惯发生了巨变，信息技术已经成为企业发展知识经济的资源优势，信息化水平也成为企业的核心竞争力。企业应该重视信息技术在管理中的运用，把企业信息化管理作为战略性的手段。数据的巨大作用已经在互联网、零售业、电信、电子商务等领域得到充分运用，数据分析和挖掘，大数据分析在很多领域已经进入大规模应用阶段，出现了很多数据服务的专业公司。数据资产管理的核心是数据资产化，即将数据作为与实物资产、知识资产、人才资产一样的能为企业不断创造价值的核心资产，构建完善、统一的管控架构对其进行管理，更好的应对大数据发展对企业运营带来的挑战。对于供电企业来说，信息化管理是企业信息化的主要任务。企业信息化是指企业将计算机、网络、通讯等信息技术，全面应用于生产、营销、财务、资产管理、人力资源、研究开发、客户关系等经营活动，有效整合企业内部和外部的资源，达到企业的战略目标。企业经营与管理密切联系、相互促进，经营需要管理，管理为了经营。电力企业进行数据资产管理是电力企业信息化建设和电网智能建设的必然产物，也是进行实现信息化运营，开展大数据应用的必要途径。数据运营不仅仅限于数据的诊断辅助，而是企业的一切运营活动都基于数据开展，引导企业发展战略、经营策略乃至具体工作方针的制定。通过数据资产管理建设将大大提高供电企业的数据管理水平，形成统一的数据视图和数据规范，让各专业对数据价值的认识，为大数据应用做好准备。
2 供电企业数据管理现状
在国家大力推广信息化建设的过程中，以国家电网和南方电网为主的电力企业的信息化水平明显提高，收集获得了海量数据，具体可以分为以下四类：电网运行数据、电网设备数据、客户服务数据及企业内部运营数据。其中电网运行数据主要是指电网中各节点的电压、电流、功率、频率、电量及相位等数据，电网设备数据主要是指电网中各类设备的状态数据和台账数据，客户服务数据主要是指客户基本数据、用电行为数据以及服务数据等，企业内部运营数据则是指企业内部人、财、物、安全及科技管理方面的数据。目前供电企业存储的数据已经达到PB量级，并还在高速增长中，虽然建立了专门的数据中心和组织机构来负责管理数据，但与互联网、电信、电子商务等行业相比还有较大的差距，突出体现在以下三个方面。首先是数据质量有待提升，数据的准确性和更新频度与先进行业相比差距明显；其次是数据缺乏整合，不同业务条线的数据统计口径、区间都没有形成统一的规范，仅以购电量指标为例，公司内部的交易中心和财务部的统计结果都不一样，而且差异无法弥合；第三点也是最重要的一点，缺乏明确的数据应用场景，无法形成价值被广泛认可的输出，很多数据分析工作仍处于内部探索阶段。
3 加强供电企业资产信息化管理
就目前的情况来看，供电企业的数据管理水平与实现数据资产管理与要求还存在很大的差距，要想实现真正的数据资产管理、推动企业向数据化运营的转型，必须从组织模式、基础保障和应用场景三个方面同时开展工作：首先，建立数据资产管理的组织模式，数据资产管理与传统的数据专业化管理不同，强调企业内部所有数据的整合、共享和统筹管理，必须建立与之相匹配的组织模式。其次，夯实数据资产管理的基础保障。合格数据资产管理人才是推进供电企业数据资产管理的重要支撑，在现有的数据管理人员之外，还应重点培养、招募3类数据资产管理人才：数据资产管理规范制定者、数据应用科学家、数据资产清洗者，负责落实数据资产管理规范、推动数据清洗和整改，应具备较强的协调管控和贯彻执行能力。最后，拓展数据资产管理的应用场景。拓展数据的应用场景是体现数据资产价值、推动数据资产管理的核心驱动力，也是当前供电企业开展数据资产的难点，实际工作往往不清楚如何入手、该开展何种分析应用。比对、细分、溯源是传统商业智能分析中经常采用的分析思路，在大数据时段还要加上趋势。这可以作为供电企业开展数据资产应用的思路。
4 供电企业数据资产管理的方法
根据先进的企业开展数据资产管理的方法来总结，供电企业进行数据资产管理大概可以分为以下三个阶段：首先开展资产数据管理的规划设计，制定业务框架、明确总体目标、数据标准和数据视图、数据清洗管理规范、绩效评价体系、整体推进规划以及相关的组织、人才保障机制。其次根据顶层设计规划对客户数据和设备数据进行标准落地和数据清洗工作，提炼用户用电信息数据、设备运行状态监测数据，形成完整的核心数据视图和具体管理办法，在此基础上形成3～4个具备实际应用价值的分析场景和分析工具。最后根据顶层的规划来整体推进，分期、分批向电网运行数据和企业内部运营数据推广，并不断拓展数据资产应用的范围和深度。
5 结语
在知识经济时代固定资产管理工作，应更新观念，引入网络化管理方式，切入供电企业资产管理分布广、规格杂、拆分多的特点，以及确保财务信息的准确性、及时性，选择固定资产管理信息化的方式和手段，从而充分发挥固定资产的作用，确保国有资产的保值增值。从信息化管理的思想、方法和手段着手，运用信息化技术设备，录入信息、维护数据、建立查询系统、做统计分析和其它处理。加强信息化管理建设可以提高内部管理的效率，加快资金流的运作，实现数据共享，使得管理更加快捷和有效，降低了管理成本，有利于企业管理的科学化、制度化、规范化，提高了企业的核心竞争力。
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