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面向图书馆应用的典型云服务价格比较

出处:论文网
时间:2015-02-24

面向图书馆应用的典型云服务价格比较

  中图分类号: G255.76 文献标识码: A 文章编号: 1003-6938(2013)01-0042-09

  1 引言

  图书馆向来都是新技术的最早采用者之一。云计算为图书馆提供了更好的信息服务平台,受到图书情报领域的极大重视。图情工作者们将云计算引入图书馆领域中,以充分利用云计算的优势,实现图书馆资源的共建共享、提高图书馆的工作效率。目前,图书馆在使用云服务方面已有了初步的应用,包括租用云服务提供商的各种IaaS、PaaS和SaaS。这种租用的云服务,实际上是把图书馆的服务、职能外包给云服务提供商,由云服务提供商代替图书馆承担保存图书馆资源、提供图书馆资源的责任。如OhioLINK[1](俄亥俄州图书馆咨询系统)、PITT[2](美国匹兹堡大学)图书馆、DCPL[1](哥伦比亚特区公共图书馆)等采用Amazon EC2和S3来托管网站、存储资源,用Google Gmail作为邮件平台;EKUL[3](东部肯塔基大学图书馆)和Caltech[4](加州理工学院)则较多地使用Google的云服务,如用Google Apps作为日常工作的应用程序,用Google Docs来收集信息,用Google Calendar来安排指令和会议,用Google Analytics来收集统计网站、目录和博客的信息。

  面对市场上各种各样的云服务,图书馆在选择时必然要考虑成本和效益问题。而云服务一开始就被认为是一种新型的IT资源交付方式,其服务价格在很大程度上决定了服务对包括图书馆在内的客户的吸引程度。本文综合比较了目前Amazon、Google和Microsoft提供的典型云服务的价格,包括IaaS的计算实例、数据传输和存储服务,PaaS、SaaS等。在此基础上,从客户体验角度,比较三家提供商提供的客户支持服务和免费服务,以为图书馆或其他组织根据自身的需求和预算选择云服务时提供一定的参考。

  2 云服务的定价模型

  Christof Weinhardt等学者[5]曾提出了两种云服务定价的重要模型:即付即用模型(pay-per-use pricing model)和预订模型(subscription pricing model)。即付即用是根据客户实际使用资源量来收费的;预定是客户通过签订合同或缴纳预付金的方式,在较长的时间里以一个稳定的价格订购某一服务的方式。在此基础上,Lamia Youseff等学者[6] 进一步提出了定价模型的三种形式(forms),并指出,不管哪种定价模型,它必定采用了至少一种形式。这三种形式是:每单位定价(per-unit pricing)、分级定价(tiered-pricing)和预订定价(subscription-based pricing)。每单位定价即提供商预先确定每单位资源或服务的固定价格,然后根据客户的使用总量计算服务的总费用;分级定价是提供商将云资源划分为几个等级,为不同的等级制定不同的价格;预订定价是提供商为客户预订某一消费水平的服务而制定相对优惠的价格。此外,Amazon还提出了对现场实例[7-8]进行动态定价(dynamic pricing)形式,是EC2根据目前资源的充足情况以及客户需求的强烈程度设定的一个“现场价格”,并可随时调整。

  Google、Amazon和Microsoft等提供的云服务均采用了这四种形式进行定价。他们的云服务是目前市场上典型的云服务,服务的内容几乎囊括了云服务模型IaaS、PaaS和SaaS的方方面面(见表1)。其中Amazon和Google的计算服务、存储服务和SaaS已被图书馆广泛接受和使用,图书馆也正逐步地深入研究和接受其他的服务如数据传输服务和PaaS。

  除了两种定价模型及其四种形式外,提供商们还制定了区域价格。也就是说,同样的服务,在不同的区域或数据中心,其计费的费率是不同的。其中,Amazon有8个数据中心,Google和Microsoft均划分了两个不同的区域。本文所进行比较的价格中,Amazon的云服务价格是以美国弗吉尼亚数据中心的服务价格为标准的,Google的云服务价格是以区域1(美国和EMEA(欧洲、中东、非洲)地区)的服务价格为标准的,Microsoft是以区域1(欧洲北部、欧洲西部、美国东部、中北部、中南部、西部)的价格为标准的。

  3 IaaS服务模型的价格比较

  OhioLINK和DCPL已经分别采用了Amazon的S3和EC2来分别托管数字资源存储实例和网站主页[1],这些都与IaaS服务模型有关。IaaS一般是与服务器有关的,提供基本的计算资源,如处理能力、存储器、网络部件或中间件。IaaS的服务主要包括计算实例服务、数据传输服务和存储服务。它们的定价包括了每单位定价、分级定价和预订定价三种形式。

  3.1 计算实例的价格

  计算实例就是逻辑上的计算机,用户租用一台这样的逻辑上的计算机,就可以使用提供商在这台计算机上预先配置的计算资源,包括CPU、内存、硬盘和I/O总线等[11]。

  3.1.1 Amazon EC2计算实例的价格

  Amazon EC2按性能划分了7种实例类型14个等级(见表2)。总体上,Amazon EC2计算实例定价方式囊括了云服务的4种定价方式。EC2整体上采取了分级定价的形式,局部采用预留定价和动态定价的方式,级别内还采取了每单位定价的方式,使得14个等级分别对应不同的价格(见表3)。   其中,Amazon EC2对每一等级的实例分别提供了三种租用方式:按需实例、预留实例和现场租用[3]。按需实例对应于每单位定价,客户依据使用某服务等级的时间交纳费用,以每小时为一个计价单位,除此之外没有其他费用。预留实例对应于预订定价,是按需预付费的方式。客户需另付一笔预留金并承诺使用1年或者3年EC2服务,在承诺的服务期间,客户只需依据租用的时间交纳相对低廉的费用。现场实例对应于动态定价方式,是针对Amazon的闲置计算资源设计的,是EC2根据目前资源的充足情况以及客户需求的强烈程度设定一个“现场价格”,并随时调整。此外,Amazon EC2根据利用率将预留实例的方式进一步细分为轻量级、中等级和重量级3种类型,对所细分的每种类型分别设定预付费和每小时的使用费率。就预付费而言,轻量级的最低,中等级次之,重量级最高;就每小时的使用费率而言,轻量级的最高,中等级次之,重量级最低。尽管预留实例需预付一定的费用,再根据使用实例的小时数进行计费,但相对按需实例来说,预留实例的价格还是非常低廉的。而且,在预留期内,实例的利用率越高,就越节省、划算。因此,对那些实例的使用率较低的实例来说,轻量级的预留实例无疑是一个最好的选择;对那些大多数时间都在执行、利用率较高的实例来说,可考虑选择中等级的预留实例;而对恒定不变、总是需要执行、利用率非常高的实例,使用重量级的预留实例是绝对节省的。此外,预留租用的费用达到一定的程度,EC2还给予相应的折扣:如预留实例消费总额达到250,000~2,000,000美元,预付费和每小时的费率均可折扣10%;预留实例消费总额达到2,000,000~5,000,000美元,预付费和每小时的费率均可折扣20%[4]。这对长期大量使用计算实例的客户(如图书馆)来说,无疑是具有很大吸引力的。

  3.1.2 GCE计算实例的价格

  Google Compute Engine(GCE)计算实例的定价是分级定价的方式,划分了4种机器级别,即小型、中型、大型和超大型。级别内采用的是每单位定价的方式,包含了两种单位,一是每实例每小时,另一种是每GCEU每小时。其中,与Amazon的ECU一样,GCEU即Google Compute Engine Unit,是Google描述各种类型实例的CPU性能的单位,是Google基于行业基准而制定的衡量实例计算能力的度量单位,它以2.75GQ为一个逻辑内核的最低能力,每GQ每小时的费率为0.053美元。两种单位的价格大致一致。小型机器实例是每小时0.145美元,对应于2.75GCEU,相当于每小时0.053*2.75=1.4575美元(见表4)。

  3.1.3 Windows Azure计算实例的价格

  Microsoft Windows Azure计算实例的定价也是分级定价的方式,提供了5种实例等级,等级内按每单位定价的方式(每实例每小时)定价(见表5)。

  3.1.4 综合比较

  在价格上,三大云服务提供按需使用的标准计算实例价格(见表6)。同一型号(小型、中型、大型和超大型)的实例,GCE的配置最高,价格却适中;在性能上,EC2中型实例与GCE小型实例的配置相当(虚拟内核均为1、内存均为3.75GB、存储分别为410GB和420GB)、EC2的大型实例相当于GCE中型的实例配置、EC2的超大型相当于GCE的大型,但在价格上,GCE比较优惠(0.145 VS 0.16、0.29 VS 0.32、0.58 VS 0.64)。因此,对只需普通计算实例的用户来说,GCE无疑是物美价廉的最好选择。而针对那些性能需求很低的客户,EC2和Azure均提供了微型(或特小型)计算实例,两者配置相当,价格相当。但EC2所提供的实例的等级多至14种,内存跨度从613MB到68.4GB,客户根据需求选择实例的余地大。而且,EC2的购买选项除了按需实例的租用方式,还提供了预留实例和现场实例租用方式,可满足不同层次的性能需求、不同成本预算的要求。特别是对企业或其他组织,EC2实例的弹性高、使用率高,且提供了更为优惠的预留实例费率和折扣,大大地降低客户的成本支出。

  在定价方式上,三大云服务提供商均使用了分级定价的方式,而EC2在此基础上还使用了预留定价和动态定价的方式,并根据实例的利用率将预留实例分为轻量级、中等级和重量级三个级别,每种级别所缴纳的预付金不同、每单位的价格也不同。显然,EC2的定价方式丰富,针对的客户群体广,供客户选择的范围大。

  3.2 数据传输的价格

  一般来说,图书馆在租用计算实例的同时,也需要租用相应的网络连接服务以传输数据。数据传输服务包括数据的传入和数据传出。Amazon、Google和Microsoft的云服务均提供了数据传输服务,并根据传入和传出的数据总量对数据传输收费。但大部分服务的数据传出与数据输入的流量是不对等的,数据传出的流量远高于数据传入的流量,因此,提供商们几乎是免费提供数据传入服务,而对数据传出服务收费。一般来说,数据传出服务的定价是基于特定区域而分级定价的。

  3.2.1 Amazon数据传输服务的价格

  Amazon的EC2和S3均定义了数据传输的费率,两种服务的数据传入均不收费。每月前1GB的数据传出暂不收费。数据传出至同一S3区域的不收费,在同一区域的EC2和S3服务相互的数据传出也不收费。其他区域间的S3间、EC2间或S3与EC2间的数据传出通过互联网连接进行数据传输的,按一定的价格计费(见表7)。

  3.2.2 Google数据传输服务的价格

  Google的GCE和GCS均定义了数据传输的费率,两种服务的数据传入均不收费。同一地理位置(Zone)的数据传出服务不收费,同一区域(Region)内不同云服务的数据传出不收费。数据传出至同一区域不同地理位置,费率为$0.01/GB/month,数据传出至美国范围内的不同区域,暂享促销费率$0.01/GB/month。数据传出至其他地区的,按表7的价格计费。   3.2.3 Windows Azure数据传输服务的价格

  Microsoft Windows Azure的数据传入服务不收费。同一子区域内各Azure服务间的数据传出不收费,每月前5GB的数据传出暂时不收费。其他地区的数据传出按一定的价格计费,即:提供商们以“阶梯价格”来设计数据传出的费率,每月传出的数据总量越大(见表7),每单位的费率就越低,以鼓励用户多购买数据传输服务。Amazon和Microsoft Windows Azure所定义的数据传出服务等级数、每一等级的数据量及其费率完全相同,可谓提供商们相互参照服务及其价格,相互竞争。Google划分了3个等级,第一等级从1TB开始,其第二等级相当于Amazon和Azure的第一等级,相对Amazon和Azure的价格,Google数据传出的收费较高。如果客户租用了相对便宜的GCE计算实例,在使用实例的同时,必然会产生数据传输,客户也必定要承受Google相对较高的数据传出服务的价格。这时,客户最好综合考虑、权衡取舍。

  3.3 存储服务的价格

  当租用计算实例自带的存储空间无法满足客户的存储需求时,客户就需要额外租用其他的存储服务。此外,云存储服务还可以为那些具有专门存储需求的客户提供存储空间服务,如企业数据、档案的存储与备份、图书馆馆藏资源的存储与备份等。Amazon、Google和Microsoft均以分级定价的方式提供了云存储服务(见表8)。

  3.3.1 Amazon的存储服务

  Amazon S3将存储分为6个等级,在不同的区域,依据每月的数据存储总量(GB)提供标准存储和去冗余存储(Reduce Redundancy Storage)两种类型。两者在服务保证上有所差异,前者的数据存储可靠性达99.999999999%,后者则为99.99%。

  Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store)专为EC2计算实例提供额外的存储空间,可创建1GB~1TB的存储卷到EC2计算实例的设备上,多个存储卷可加载在同一实例上。EBS的计价方式比较简单,按客户占用的存储空间、占用时间以及读写次数来计费,即每月每GB收费0.01美元,每百万次I/O请求也是0.01美元。EBS还可提供在S3上的快照(Snapshot)存储服务,每月每GB收费0.125美元。

  3.3.2 Google的存储服务

  Google Cloud Storage(GCS)依据每月数据存储的总量(GB)将存储分为4个等级,总量越大,每GB的价格就越低。此外,GCE还提供永久硬盘,其中,硬盘空间每月每GB收费0.1美元,Google即将实现的快照存储服务与Amazon EBS的快照存储服务价格一样,每月每GB将收费0.125美元。

  3.3.3 Microsoft的存储服务

  Microsoft Windows Azure存储提供了6个等级两种冗余类型的存储,分别是地域冗余和本地冗余。其中,地域冗余是通过将数据另外存储在同一区域内的另一个子区域中来提供最高级别的持久性;本地冗余是在单个子区域内提供高度持久且高度可用的存储。其计价方式以每月的日均数据存储量(GB)为单位计算存储容量费用。每月日均数据存储量的计价方式与每月数据存储总量的计价方式在本质上是一样的。

  与数据传输服务相似,每月存储的数据总量越大,每单位的费率就越低。Google 的GCS仅提供了唯一的存储类型,未说明冗余的级别或类型,其价格低于S3的标准存储和Azure的地域冗余存储,但高于S3的去冗余存储和Azure的本地冗余存储。Amazon S3和Microsoft Windows Azure所定义的存储服务等级数、每一等级的存储总量及其价格相同。提供商们在提供云服务时,不仅考虑了自身提供的服务的特色和能力,还在价格上相互参照、相互影响和相互制约,共同竞争市场份额。

  4 PaaS服务模型的价格比较

  西方国家大学(Western State College in Gunnison,Colorado)图书馆使用Google的GAE来支持其Elibrary[1],这类属于PaaS服务模型在图书馆中的应用。PaaS可为图书馆的开发人员提供应用程序的托管服务。平台通常是一个应用程序框架,它让开发人员可以在驻留的基础设施上构建并部署 web 应用程序。一般来说, 对PaaS的定价一般是采用每单位定价及预订的方式。每单位定价是根据每个事务或每个应用程序的网络带宽、CPU的利用率和磁盘的利用率来确定使用PaaS的费用。预订的方式是根据平台的功能进行定价,通常是功能越多,价格越高。这两种方式又常常结合使用。

  Windows Azure为开发者提供根据自身的业务需要快速增加或减少应用程序的平台,按使用收费。而Google和Amazon在平台服务上是势均力敌的竞争者。

  与运行在EC2和S3上托管的Hadoop框架的Amazon EMR(Elastic MapReduce)相比,EMR按照每机器实例(machine-instance-hour)收费,GAE则是按照每进程实例(process-instance-hour)的收费模式。这是非常重要的一点。因为EMR允许图书馆及其开发者处理大规模数据,可以并行运行几十个进程,而不需担心费用的问题。但在GAE中,即使进程在等待I/O传输的过程中,费用仍在继续增长。这就意味着,在对支持的语言进行编译时,更少的CPU消耗时间,等于更少的花费;同时运行多个进程,等待的时间就会更长,花费也会越高。这对于在开发中需要多线程处理多个Web请求的Python开发者来说,GAE每进程实例每小时0.08美元的收费要比EMR每机器实例0.08美元的收费,似乎更为昂贵。但从另一个角度来看,GAE使开发者充分利用自己的CPU,他可以将主要精力放在优化Web程序上,而不是系统调优上。而且,GAE还使共享资源得到了有效的利用。当开发者只使用一个单一处理或者只是想运行一些小程序的实例时,GAE可以用很好的方式访问Web服务器、数据库、Memcache,且价格便宜。当然,这是从价格的比较。如果涉及具体性能方面的比较,则EMR和GAE各有优劣[12]:   (1)从存储的角度来看,GAE目前严重依赖于BigTable,它提供了一个JPA&JDO访问接口,但它不支持所有的JPA&JDO功能,特别是关系型数据库部分。而Amazon EMR已经支持SQL数据库,开发者可以使用Oracle、MySQL等熟悉的关系数据库。

  (2)从运行维护的角度来看,在GAE中,应用程序的维护和升级是件轻而易举的事,它为各种应用程序提供了一个详细的管理面板,包括日志查看器和数据查看器,一个程序可以有多个版本。而在Amazon EMR中,因为它属于IaaS类型,所有维护和升级相关的事情必须由开发者亲力亲为。

  (3)从开发限制的角度来看,GAE的开发者会受到平台的限制,它没有线程,提供的SDK也是受限的,有些类和功能不能被使用,也不能写文件系统等等。尽管如此,90%的商业应用程序仍然可以在GAE上正常运行。但对于那些要使用线程,或写文件系统的应用,最好还是选择Amazon EMR,因为它提供了所有底层访问和控制权。

  (4)从语言支持的角度来看,目前GAE支持Java和Python,任何可以转换成字节码、可在JVM上执行的任何编程语言都可以在GAE上运行。但如果开发者使用其它编程语言,最好选择Amazon EMR。因为开发者可以在它的操作系统上安装语言运行的环境,也拥有几乎完整的硬件和操作系统控制权,而且,Amazon EMR还托管了许多有趣的C#、.NET、ASP.NET MVC/Visual Studio项目。

  此外,GAE(Google App Engine)还提供另外三种购买选项,即免费版、收费版及超值版,免费版可使用的功能非常有限。收费版中,一个网络应用每月收费9美元,超值版则是每个账户每月收费500美元。

  5 SaaS服务模型的价格比较

  哥伦比亚特区公共图书馆用Gmail作为其邮件平台,东部肯塔基大学图书馆用Google Apps作为其日常工作的应用程序,用Google Docs来收集Web表单的响应,用Google Calendar来安排指令和会议,用Google Analytics来收集统计网站、目录和博客的信息等[1],这些都属于SaaS服务模型在图书馆中的应用。SaaS向图书馆提供了某些应用程序的使用,但图书馆不能控制运行该程序的操作系统、硬件或网络基础设施。SaaS的定价通常是采用预订定价模型,即每月订购费用或每个用户每月费用的方式。

  5.1 Amazon的应用程序服务

  Amazon目前提供的应用程序服务有SQS(Simple Queue Service)。SQS提供消息队列服务,是托管队列,增加不同任务应用在分布式组件之间的工作流,允许开发者移动数据而不丢失信息,按每月请求事务和数据传输的总量计费,每10,000次请求收费0.01美元[13]。此外,Amazon即将提供系列的应用程序服务,如SES(Simple Email Sending)(测试阶段)提供Email的收发服务, SWF(Simple Work Flow)(测试阶段)提供创建可扩展的、有弹性的应用程序工作流服务,用于整合应用程序组件的工作流; SNS(Simple Notification Service)(测试阶段)意在建立和借助Push机制发送来自云计算的通知,可被用于网络中监视Web应用和时间敏感信息的升级;Amazon Cloud Search(测试阶段)为客户提供完全的云搜索服务,为用户的应用程序提供快速整合和高度扩展搜索功能。

  5.2 Google的应用程序服务

  Google提供了著名的应用程序服务Google Apps。其中根据服务对象划分了不同的版本,如Google Apps for Business、Google Apps for Education、Google Apps for Government等。Google为这些服务都提供了某些应用程序的免费使用,同时另外提供两种可供客户选择的购买方式,如针对一般的商业活动和针对高安全性客户,每月每用户收费分别是5美元和10美元。当然,Google会为支付费用的用户并根据费用等级提供更高级别的应用程序的特征和功能。

  5.3 Microsoft的应用程序服务

  Microsoft Office 365是Microsoft提供有关办公软件和商业软件的应用服务,其中包括基于网络的办公应用软件,如word\excel\ppt,支持email、通信和共享日历的Exchange Online、用于共享和存储信息、文件和网页sharepiont、提供安全保障的Forefront,提供声音、即时通讯、视频、网络会议等功能的Lync Interface。Office365需用户预定,向用户每月收取6美元。

  6 客户支持服务的比较

  图书馆在使用云服务的过程中,当然也需要提供商的支持服务。几乎所有的云服务都提供了客户支持,其目的是解决客户在使用服务的过程中遇到的问题,帮助客户顺利地使用服务和产品。客户支持服务的响应速度、解决问题的准确度决定了客户对整体服务的满意度。

  6.1 Amazon的客户支持

  Amazon的云服务AWS提供四个级别的客户支持服务,除了基本级别的客户支持,还为开发者、商业和企业提供专门的客户服务。所有AWS的客户均免费享受基本支持,包括资源中心、产品疑问解答(24小时客户服务)、论坛和EC2的状态诊断。用户需支付专门的客户支持服务费用才可获取开发者、商业和企业级别的客户支持服务(见表9)。

  其中,基本(Basic)级别是免费的,或者说,它的费用是包含在AWS的服务中的。开发者(Developer)级别每月收费49美元,要想获得开发者级别的支持,除了要支付AWS服务之外,每月还要额外支付49美元。商业(Business)级别的支持费用是根据客户每月AWS服务的总支出来收取一定比例的服务费用(见表10)。   客户支持根据AWS服务的总费用,分4个收费级别。其中,第一级Business每月最低100美元,Enterprise每月最低15,000美元;第二级是按第一级收费之后,其余部分收其中的7%,两级收费之和作为支持服务的费用;第三级是按第一、第二级收费之后,其余部分收其中的5%,三级收费之和作为总的支持服务的费用;第四级是按前三级收费之后,其余的部分,收其中的3%,四级费用之和作为总的支持服务的费用。尽管AWS客户支持的收费计算办法比较复杂,但它反映了使用量越多、费用越高,价格就越优惠的原则,鼓励客户大量使用AWS的服务。

  6.2 Google的客户支持

  Google help提供的云客户支持主要区别3种购买选项的用户(见表11)。付费用户可填写账单申请表(request billing credits)获得计费支持服务,超值版用户可通过登陆Google Enterprise Support Portal或email的方式获得技术操作上的支持服务。各种用户均不需支付额外的费用,用户在选择购买选项中,自动获得该选项所包含的客户服务。

  6.3 Windows Azure的客户支持服务

  Windows Azure支持4种客户支持服务:在线论坛、服务控制板、支持疑问和客户支持。其中,在线论坛主要是为获取社区成员的帮助,服务控制板只要是提供检查运行的状态的服务,支付疑问只要是提供关于计费、预定、管理或提高配置的帮助服务,客户支持主要指获取技术支持服务。Azure未说明这些支持服务是否需要支付额外的费用。

  在Amazon、Google和Microsoft所提供的客户支持服务中,AWS客户支持的说明较为详细,服务的内容、收费比较明确,但是需要额外缴纳客户支持服务的费用。Google的客户支持包含在日常使用云服务的费用中,为不同等级的用户提供不同层次的客户支持。

  7 免费服务的比较

  为了吸引新客户,提供商们往往提供一些免费的云服务或云服务的免费试用,将服务实实在在地呈现给客户,增加客户的体验,消除客户对服务的疑惑心理,从而建立客户对服务的肯定的态度。除了以上在数据传输中提到的免费项,云服务提供商们还提供了某些免费的服务,其功能和特征各异(见表12)。其目的主要是吸引新客户,保留现有客户。

  7.1 Amazon的免费服务

  Amazon S3免费使用的等级为新用户一年内每个月可获得5GB的存储、20,000条Get请求,2,000条Put请求,15GB的数据传出。

  Amazon EC2为新用户提供免费使用一年的服务,每月免费的定额为: EC2执行Linux/Unix和Microsoft Windows Server微型实例各750小时,ELB(Elastic Load Balance强性负载平衡)750小时和15GB数据处理,30GB的Amazon EBS标准卷存储和2百万次的IOs和1GB的快照存储,所有AWS服务总计15GB的带宽输出,1GB的区域数据传输。

  7.2 Google的免费服务

  GCS在2012年12月31日前为第一次使用GCS的用户提供免费使用的定额:5GB的存储、下载和下载各25GB的数据(其中欧美地区各20GB,亚太地区各5GB)、30,000条GET/HEAD请求,3,000条PUT/POST/GET bucket/GET service请求。但GCE未明确说明提供免费使用的计算实例。Google Apps为个人及小团体(10人以下)免费的应用程序服务,如email、日历、文档和网站等;GAE也为开发者们提供免费版的平台服务,他们可在这个平台上开展基本应用程序的开发工作。

  7.3 Microsoft的免费服务

  Microsoft Windows Azure提供免费使用90天的服务,如10个网站(可免费使用至1年)、75小时的小型计算实例、35GB/500万的存储事务、1DB单元的关系数据库、100k的访问控制事务、500k消息和1500延迟小时的服务总线、128MB的缓存、20G的数据传出、500k的CDN事务。

  8 结语

  云计算被认为是新型IT资源交付的商业模式。正是由于云服务是新的商业服务,其价格在很大程度上就决定了服务吸引客户的程度,从而决定提供商的竞争优势。为争夺云计算带来的巨大收益,各云服务提供商们在从技术上保证服务质量的前提下,更多地从客户对服务的体验角度着手,纷纷开展“体验战”、“价格战”。他们根据市场的反映、竞争对手的行动、自身的期望等,或不断调整服务的价格水平,或不断推出新的服务模型,或不断创新定价方式,或以客户支持、免费体验的形式,改善客户对服务及服务质量的感知,以在更大的程度上满足广大客户的服务需求,保持现有客户,吸引新客户,以与竞争对手抗衡。

  图书馆应用云服务的实践证明了,云服务的确有助于图书馆提高工作效率、节约成本,图书馆不用再去考虑保管图书馆资源的基础设施的管理和维护,可以将这些工作外包给云服务提供商,从而把自己的精力、资金等集中在图书馆的创新工作上。因此,图书馆在选择云服务之前,必须要综合比较各云服务的性能、服务等级、定价策略及其价格等因素,根据自身的要求、权衡成本和收益,选择合适的云服务,真正实现低成本、高效率的图书馆服务工作。

  为了吸引更多的图书馆或其他客户使用云服务,云服务提供商除了在服务的提供上有所侧重、划分不同的服务等级、对不同的等级使用不同的价格策略之外,提供商们逐渐开始把服务的重点放在客户和保证服务质量上。因此,如何保证图书馆及其他客户的服务质量将是本文今后的研究主要方向。

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