人脸识别技术在图书馆管理中的应用
中图分类号： G250 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）34-29-2
1 人脸识别及人脸识别技术概述
人脸识别顾名思义，就是根据人的面部特征来对身份进行识别。用摄像头或者摄像机等设备采集人的脸部特征信息， 并自动在已有的图像数据库中检测和对比人脸信息， 进而对检测到的人脸进行脸部的各种相关技术识别， 也称作头像识别或者面部识别。人脸识别技术特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。目标是身份检索或校验， 通常数据库中已有要校验的人的脸部信息或者相对应的身份信息，通过提取到的静态或动态图像来进行匹配的过程。在人工智能领域人脸识别技术一直是研究的热点课题， 经过四十多年的研究已逐渐走向成熟，在反恐、安防、门禁等领域都有所应用， 近年来在教育、金融等领域也逐步得到了推广。
2 人脸识别技术功能和优势
互联网技术的发展，人脸识别技术应用以计算机为载体具备以下几点功能：
①人脸识别技术的全面性。人脸识别技术可以利用互联网技术，有效地利用门禁对封闭管理的场地进行全面系统地监管，既可以全局监控场地内的动态，又可以保障进出人员准确的身份确认。
②人脸识别技术的准确性。人脸识别技术能够动态地、实时地对封闭管理场地内的人员记录进出门禁的身份、时间和频率等信息，自动形成一定的信息数据库，可以通过相对应的软件进行统计分析，获取想要了解的诸如单位、部门和性别等的信息。
③人脸识别的智能性。已经识别过的人脸自动形成数据信息，通过技术手段建立一定的人脸模块，人的脸部特征被高效地提取并且保存。
人脸识别与虹膜识别、指纹识别、掌形扫面等技术一样都属于生物识别技术，但是相对来说属于新兴的技术，而且具有使用方便、高精度性、不易被冒充等较高的性价比，应用起来优势明显，具体的优势有以下几点：
①自然性。人脸识别技术要求识别对象必须亲临现场，直接通过人的面部特征和存储于数据库中的信息相匹配才能被识别，直观且无法被他人仿冒，虹膜识别等生物特征识别技术就不具有这样的自然性。
②识别精度高。在目前的科技水平下人脸识别技术相比其他生物识别技术的识别精确度高，拒认率和误识率等都低。
③直观性突出。人脸识别技术以人的面部图像为依据，通过肉眼就能直接判别人脸，人工确认方便，能够做到人可以貌相。
④非接触性。如前所述，识别信息使用的装置是摄像机或者摄像头等设备，识别对象不需要接触，完全可以在不可知的状态下完成识别过程，非常容易采集图像采集。
⑤使用的设备通用、低成本。一般的摄像头、摄像机等常规设备就可以作为人脸识别技术所使用的设备。目前的计算机等监控系统已经广泛应用于各个领域， 因此推广使用人脸识别技术可以沿用用户原有的投资，既扩展了原有的设备功能又节省了添置额外的专用设备的成本，实现了低成本高效益。与其他生物识别技术相比人脸识别技术更容易推广。
3 人脸识别技术在图书馆管理中的应用
人脸识别系统包括人脸图像采集、特征提取和图像识别等模块，人脸识别系统可通过“刷脸技术”自动识别客户信息，由于人脸识别技术具有自然性、识别精度高、直观性、非接触性、成本低等的优势，可以结合校园一卡通在图书馆的入馆读者管理、文献借阅管理、安全管理等采用这项技术。
3.1 入馆读者信息统计
图书馆是高校三大支柱之一，是学生课后活动的主要场所。校园一卡通作为进出图书馆的门禁已经被广泛采用，在图书馆这个封闭的场地里将人脸识别引进到门禁管理中，可以全局地监控图书馆内读者的动态，每位到馆的读者在刷一卡通的同时利用人脸识别的非接触性自动的匹配读者和一卡通的信息是否相符，只有卡和人的信息相符才能通行，持别人卡的读者无法正常进出图书馆，精确地保障了读者身份的有效性，保证了信息的准确性。通过门禁系统在做读者入馆统计数据时，就能真实的反映全校或者某个学院、专业、年级读者到馆的数量、频率。
3.2 文献借阅管理
借阅证是读者进入图书馆和借阅文献的凭证。自动化集成系统后，借阅证就采用了条形码形式。借阅证一般只限本人使用，不得转借、代借；读者必须妥善保管好借阅证，如果遗失应立即到馆挂失，否则容易被拾到者冒用，而造成不必要的损失；随着信息技术的发展与推广，高校校园一卡通系统的建设越来越普及，校园一卡通应用到图书馆门禁系统后，一卡通已经取代了单纯的借阅证在校园内的各个区域使用，但和原来的借阅证一样仍然存在丢失后需要到馆挂失、取消一卡通的借阅功能，否认容易被冒用而出现不必要的损失等问题。人脸识别和校园一卡通结合使用可以弥补一卡通丢失后，容易被拾到者冒认继续借阅文献，尤其是外来读者在使用遗失的一卡通借阅文献时能容易地被发现，并且可以避免一卡通补办需交纳成本费等费用。利用人脸识别技术，可以保证借阅文献的读者身份真实，在做文献借阅率统计、文献利用率分析统计等各项统计指标时，可以如实的反映专业、年级、个体读者利用各类文献的详细信息。既可以根据读者的利用情况作有针对性的推送服务，又可以为文献建设部门提供合理的采访建议。
3.3 图书馆安全管理
高校图书馆的安全管理也是高校安全管理的一部分。图书馆内存放有大量的固定资产，不但包括各种类型的图书资料、报刊杂志等传统纸质文献，还包括日常的办公用品、计算机和自助借还机等各种设备，这些设施、设备都具有较高的经济价值。同时，入馆读者的个人物品，例如钱包、笔记本、手机等也经常放在图书馆的各个阅览室、书库等公共区域。由于高校图书馆已经服务于社会、面向社会开放，人员流动性强，时常发生图书馆的财产、馆员的个人财产和读者的随身物品丢失和被盗的情况，无论对图书馆还是个人都造成经济损失，引起矛盾和纠纷。引入人脸识别技术管理入馆读者后，由于人脸识别技术的识别精确度较高，入馆对象必须亲临现场，直接通过人的面部特征识别，比较直观且不易被仿冒，门禁的进出都可以应用人脸识别，一般的门禁识别很难做到这点，这就避免了应用阅览证等措施进行身份认证无法一一对应，或者很难发现持证人是否和本人身份相符。未经人脸识别技术提取的面部特征的外来人员、闲杂人等无法随意入馆，本校人员和外来人员能够方便地加以区分，有效控制入馆人员，可以很好地保证图书馆的安全管理。
4 人脸识别技术应用需要注意的问题
每一项新的技术在应用过程中都会出现各种问题，人脸识别技术也同样有它的不足之处。人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，基础资料易于获得，但是人脸识别是应用一定的设备提取出人脸信息获取人的面部特征，在获取脸部特征的过程中会由于所处的时间、地点、光线以及当时人的情绪等而产生一定的差异，在和数据库信息匹配时容易不识别；另一方面，人脸识别系统没有统一的国家标准，不同的系统之间不能很好地兼容，在和其他软件的融入对接上也有一定的问题。这些问题都需要我们在以后的应用中逐渐找到行之有效的办法去一一解决。
5 结语
人脸识别系统在图书馆的推广应用，将给读者的日常生活和学习带来了便利，为学校图书馆的管理工作提供保障，能够有效保障读者及工作人员的人身安全及财产安全。四十多年的热点研究课题――人工智能领域的新兴事物，人脸识别技术持续发展、不断完善，随着科技创新的大潮，新技术必然取代老技术，实现更新换代，人脸识别技术也许很快就会被别的技术所替代。作为图书馆人应不分时间、不分地点关注各种新的图书馆服务方式及相关技术的应用。
