基于Fuzzy和AHP的高校教育教学质量评价方法研究
教学质量是高校生存与发展的根本，在激烈的市场竞争中，所有高校都在努力探索提高教师教学质量的方法。教学质量评价是提高教育教学质量的关键之所在，它既关系到对教学过程的控制，又关系到对上课教师的激励，同时也是调动教师教学积极性的重要方法。而且本科院校都面临着教育部本科教学水平评估的任务，教师的教学质量作为该项评估一个重要环节，因此研究如何评价高校教师教学质量水平具有重要的理论研究价值和现实意义。目前很多学校都通过学生给教师打分和教师给教师打分来评价教师的教学质量，这种评价方法有时是很不精确的，因为人们对事物的感受往往是模糊的，很难用精确的数字表示，教学质量就具有这种模糊性。因此采用模糊数学的方法进行综合评价，将更接近于实际情况。本文正是基于这种思想，通过建立一套科学合理的教学质量评价指标体系，运用层次分析法（AHP）和模糊数学（Fuzzy）的方法对高校教师教学质量进行综合评价，最后通过中国计量学院某位教师进行实证分析。
一、高校教师教学质量评价指标体系的构建进行高校教师教学质量综合评价，首先要确定评价要素，要科学合理地确定评价指标体系。已有的一些文献也对高校教师教学质量的评价指标体系进行了研究，但是，提出的评价指标体系要么太简单，要么太繁琐，有些只能从特定的方面反映教学质量的某些内容，不够全面，缺乏实际应用的价值。本文以能够准确反映高校教师教学质量为主，尽可能使评价指标和评价方法相匹配，来构造高校教师教学质量评价指标体系，如表1所示。
二、高校教师教学质量的模糊综合评价方法
模糊现象是指事实具有不确定性、不能明确归类或定量的现象，教学质量显然具有这种模糊性的特点，故可采用模糊评价法评价高校教师教学质量。（一）高校教师教学质量模糊综合评价的步骤由于所评价对象复杂程度的不同，模糊评价有单因素和多层次两种方法。高校教师教学质量受到方方面面因素的影响，本文采用多层次模糊评价方法。1.确定评价指标集。评价指标集又称为因素集，是各种评价指标所组成的集合，即X=（X1，……，Xn）。本文为X=（X1，X2，X3，X4）。其中X1=（X11，X12，X13，X14，X15，X16），X2=（X21，X22，X23，X24，X25，X26，X27），X3=（X31，X32，X33，X34，X35，X36），X4=（X41，X42，X43，X44，X45）。2.确定各评价指标的权重。评价指标体系是一个递进的层次结构，各项指标权重可以通过层次分析法来实现。层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，简记AHP）（第23页），20世纪70年代由美国运筹学家T?L?Saaty提出，是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这种方法是通过由多名专家、有经验的人组成评价小组，对评价指标体系中的各项指标进行两两比较其对目标层的重要性来完成的。本文要评价高校教师教学质量，可以请一些高等教育领域的专家、高等院校从事教学工作的人或者高等院校本科教学水平评估督导组成员等来组成专家组进行评价。（1）建立判断矩阵。构造判断矩阵是层次分析法的关键一步。将影响高校教师教学质量的诸因素就其影响程度进行两两对比。根据心理学家的研究成果：人们区分信息等级的极限度为7±2。因此，两两比较评价等级可以按表2中的重要等级及其赋值进行。
三、结束语本文通过层次分析法和模糊数学的方法构建了高校教师教学质量的评价模型，能使高校教师更加精确地审视自身的教学质量，了解自身的优势和劣势，从而促使高校教师扬长补短，提高其教学质量。从其应用效果来看，本文提出的模糊综合评价模型具有以下几个特点：1.评价指标体系确定的合理性。本文所确定的教学质量评价指标体系能全面反映高校教师教学质量，而且指标体系并不繁琐，便于应用。2.评价指标权重确定的科学性。指标权重通过层次分析法来确定，在专家教学经验和对教育认识的基础上，根据判断矩阵是否具有满意的一致性来检验权重的合理性，使权重更符合客观实际，从而提高模糊综合评价的可靠性、准确性和客观公正性。3.评价模型实施的可操作性很强。整个评价过程步骤明确，评价规则简单，指标量化和数据处理部分可通过计算机软件实现，可操作性强。
