大数据思维的高校学生思想政治教育工作研究
中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2015）14-0248-02
随着互联网的全面覆盖与普及，全球各类数据量都在不断增长，大数据时代已经到来，大数据技术也应运而生。大数据技术不仅引起了信息技术领域的创新，也对商业、社会治理以及其他领域产生了重要的影响，同时也在改变人类的生活、工作以及思维方式[1]。
大数据技术也为高校思想政治教育提供了新的思想和更广阔的工作领域。我们将大数据技术与思维运用到大学生的思想政治教育工作中，通过全面的数据收集、存储、共享和挖掘后，辅导员可以通过分析出的数据能更加客观地了解每个学生目前的思想、学习以及生活情况等等，更贴近学生的真实情况，从而使学生工作由宏观向微观发展，也更有可能让思想政治教育以个性化的方式“润物细无声”地走进每一个学生的内心。
一、高校目前收集到与学生相关的数据的现状
从目前情况看，高校获得最早的学生数据信息是高考招生数据。以中国民航大学为例，在整个大学阶段，教务处教务管理系统收集到学生的班级数据和其整个学习阶段的成绩数据；校园卡中心收集到学生的校园卡消费数据；网络管理中心收集到学生上网数据；公寓公司收集到学生住宿数据、进出寝室时间的数据、用电和用水数据；图书馆收集到学生进出图书馆的时间数据和借还图书数据；校医院通过体检等方式收集到学生的身体健康情况数据；学生管理系统收集到学生各种奖助数据和素拓学分数据。除此之外，学生在校期间还有很大一部分数据往往是没有记录或者是没有与其他数据进行关联的，比如宿舍卫生情况、请销假以及使用移动数据流量产生的数据等等。
由于学生在校期间大部分时间是在课堂上，通过2G＼3G等移动网络与外界交流产生的数据是我们无法收集的大量数据，而这些数据是最能真实反映学生思想状态与心理情况的。《2014中国大学生媒介与消费调研报告》显示，在以“90后”为主体的中国当代大学生中微信的使用率为82.3%，微博使用率为71.1%，在微博、微信之后使用比例最高的社交网络媒体是“人人网”，占比68.3%[2]。除了这三种社交媒体，还有一种很早就被广泛使用的聊天工具QQ。这四种社交媒体几乎覆盖了大学生的整个网络交流。
通过调查分析，“90后”大学生对网络具有很强的依赖感，特别是当互联网与手机通信相结合以及智能手机、平板电脑和笔记本电脑等相关电子设备的普及后，他们几乎将所有的课余时间甚至是部分课堂时间都用于上网，网络已经成为他们日常生活中不可缺少的部分，QQ、微信、微博、人人网等网络社交媒体也成为他们生活中必不可少的沟通交流工具[3]。他们喜欢将自己学习和生活中发生的事情通过这些网络社交媒体传达给朋友或者同学，或者通过聊天的方式与别人分享，显然网络社交媒体已经成为大学生人格构成的重要组成部分。而在实际的思想政治教育中，辅导员了解学生的思想和心理状态主要是通过面对面谈话的方式，对于网络社交媒体的中信息的掌握是片面且零散的。
尽管辅导员可以通过QQ、微信和人人网添加学生为好友，或者通过微博的相互关注来实时关注学生发布的状态、博客或者分享的内容。但是，目前高校中辅导员的人数与学生数量的增长是不成正比的，每个辅导员至少负责200个学生，甚至更多。如果仅凭辅导员人工地去查看所有与学生相关的各类信息，不仅工作量巨大，而且难免会遗漏重要的信息，导致严重的后果。
因此，如何能够比较全面地搜集与学生相关的大量数据信息，并且能够智能化地去处理、判断并提供预警消息是当前亟须解决的重要问题。
二、大数据系统的建构
能够切实地解决以上问题的方法就是建构一套大数据系统。建构这套大数据系统需要三个必备条件[4]：一是能够收集海量数据的云平台；二是能无缝隙地覆盖整个校园的网络（物联网、泛在网）；三是海量且庞大的数据资源。
就目前高校的学生管理工作现状而言，在数据方面，需要采集到更多与学生相关的各类数据并且盘活所收集到的数据资产；在网络方面，重点就是实现更多便捷网络的无缝隙覆盖，消除信息之间的孤岛，否则会大大影响数据的应用价值；在云平台方面，要整合各种硬件和服务资源，高效地调度资源，促成信息的共享。
三、大数据思维下的学生思想政治工作的启示
在大数据时代，要想改变学生的思想政治工作的传统工作方式，使学生思想政治工作真正实现科学化。首先，为数据采集工作提供服务，通过提供更多便捷的网络服务，形成大数据传输的基础网络，达到收集信息的目标。然后，建立数据资源的共享平台，通过将文字、方位、沟通等一切转变为数据，统一标准，量化各类信息，实现“一站式”信息查询。最后，在大数据技术为大学生思想政治教育工作带来便利的同时，保护学生隐私更加重要。
（一）通过提供更多便捷的网络服务，达到收集信息的目标
目前，被广泛使用和认可的网络服务是Wi-Fi网络。随着智能手机、平板电脑和笔记本电脑等相关电子设备的普及，人们已经习惯使用Wi-Fi网络。Wi-Fi网络是一种可以将个人电脑、手持设备（如PDA、手机）等终端以无线方式互相连接的技术，不仅覆盖范围广，而且相对于移动数据的传输，其上网速度更快、也更加经济实用。作为高校，要想实现应用大数据技术解决学生思想政治教育问题，首先就需要实现网络（如Wi-Fi网络）的无缝隙覆盖，形成大数据传输的基础，保证各种类型及大小数据的传输，消除信息之间的孤岛，更加全面地采集到学生通过网络产生的各类数据，为建构大数据系统提供所需的海量数据。 （二）建立数据资源的共享云平台，实现“一站式”信息查询
在大数据时代，数据量是非常庞大的。高校中与学生有关的各种机构部门、现有的各种管理系统以及通过网络平台收集了大量的与学生相关的数据，如学生个人和家庭基本信息、身体健康状况、奖惩信息，甚至包括社交、日志、微博和朋友圈等各种网络信息等等。其中绝大部分是学生的思想教育的重要依据，但现状是一线的辅导员很难获取或者使用的时间成本很高，导致这些数据的使用还很不充分。而且在实际工作中，也存在多渠道收集的数据不一致的问题、数据更新不及时的问题，导致数据的可信度和可用性下降。
因此，一个统一所采集或者搜集的数据标准的数据资源服务云平台的建立是十分必要的。这个数据资源服务云平台通过对各种类型的数据源进行定位和链接，实现对所有数据的采集、传输以及汇总。这样做能够保证所收集的数据的一致性，实现数据资源之间的无缝隙链接与传输，进而实现大数据的收集、加工、发布、共享以及挖掘功能。
数据资源服务云平台的实质就是进行大数据的管理，目标是实现“一站式”信息查询。2013年，中国人民大学实施的“一张表”工程是“一站式”信息查询的开端。管理者通过一个号码（学号、居民身份证、组织机构代码等）把不同来源的信息聚合在一起，再根据不同的需要把不同的信息组合到一起，形成信息的重组与整合。如辅导员只需输入自己的办公登录账号，就能一目了然地看到自己所管理学生的目前状态，包括心理状态、思想动态、学习成绩、参加活动情况以及身体健康状况等等，使辅导员能很直观、便捷地掌握学生的动态，以便及时进行心理辅导以及危机干预，减少恶性及不良事件的发生。同时，此平台通过综合分析学生从入学到大学的每一个阶段的各项数据，能够更加多元化地评价学生，使辅导员能进一步关怀学生的生活以及根据学生的性格、爱好和特长为学生进行就业指导、职业生涯规划等等，使高校学生管理工作由经验式逐渐走向数据化、科学化，从而提高高校学生思想政治教育工作的水平与效率。
（三）加强数据监管，保护学生隐私
在大数据时代，大数据带来信息便利的同时，也增加了隐私泄露或者进而被不法分子利用的可能性。高校中的数据来源海量并且广泛，包含了学生的各类信息，如学生的家庭信息、个人爱好、网络交友、学习成绩、奖惩情况、身体健康情况等等，这些大量数据的聚集，无疑加大了隐私泄露的危险[5]。在将大数据技术应用到学生思想政治工作中的同时，高校还需考虑这些数据的挖掘和使用是否会侵犯到学生的隐私以及隐私泄露等问题。因此，高校要严格监管数据资源服务平台，规范各个机构在使用大数据时的流程和方法，同时加强对重点数据库的日常监控和管理，一旦发现泄密情况，立即采取预警机制。
大数据技术使学生思想政治教育工作从以往的“粗放式”管理方式逐渐走向科学化的管理方式。通过对学生各类信息和数据的采集、存储、分析以及挖掘，使高校辅导员老师能够更加全面、具体地了解学生的性格、爱好、特长、心理、思想、日常行为、学习成绩、网络社交以及家庭情况等信息，并且通过这些信息之间的关联，分析、总结以及制定出针对具体学生的个性化管理与教育方法，提出针对性地就业指导与职业规划。通过将大数据技术与学生思想政治教育工作相结合，辅导员在为学生提供个性化的服务的同时，还可以预测出学生的思想动态以及客观问题，如通过大数据分析能够预测出某个学生情绪低落的原因，或者根据学生目前的学习情况以及状态预测学生能否按时毕业等等。
但是，目前大数据技术还处于探索阶段，在教育领域的应用也处于起步阶段，大数据提供的答案只能作为做决策的参考答案。辅导员针对具体问题，还要具体分析，切不可盲目做决策。大数据技术在学生思想政治教育工作中的应用还需要进一步去探索与验证，但是我们相信通过不断地尝试与创新，大数据技术将能够更加合理地应用在学生思想政治教育中，从而使学生工作由宏观向微观发展，让思想政治教育以个性化的方式服务每一名学生，实现思想政治教育工作的“私人订制”。
