大数据时代的人力资源管理探究
一、引言
自知识经济时代到来之后，人力资源的优化配置与合理开发，对企业乃至社会的发展具有愈发重要的战略作用。在大数据提供的海量分析因子中，包含着诸多与企业人力资源管理工作相关的数据链条。这些数据脱胎于长久以来的人力资源管理定式，是对企业现有人力资源管理现状最全面的理性反馈。因此，在厘清大数据相关定义的基础上，积极探究大数据对人力资源管理的影响，将有利于优化企业人力资源决策程序、运行模式以及管理机制。
二、大数据概述
自著名咨询公司麦肯锡提出“大数据时代已经到来”之后，大数据成为国际社会炙手可热的词汇。其实大数据在金融、物理、生物等科技领域存在已久，只因互联网行业的发展而引人注目。从理论上来讲，大数据是指人类在日常工作和生活中广泛积累的行为数据，尤其是近年来的用户网络行为数据。从实践来看，大数据具有如下四大显著特征：首先，数据量大，为人力资源管理方式的改善提供海量的数据分析基础，有利于决策行为的优质化、准确化。其次，类型繁多，大数据不仅以文字展现，还包括图片、音频、视频等类型，有利于构建企业人力资源管理的多维模型。再次，价值密度相对较低，这对企业利用相关技术提纯有效信息的能力是一种考验。最后，处理速度快且时效要求高，强力推动着管理理念与策略的更新。
三、大数据时代石油企业人力资源管理工作分析
石油作为重要的战略储备物资和社会运转的润滑剂，历来即是国家命脉行业。我国石油企业自20世纪80年代进行体制改革以来，逐步进入到市场经济中，这虽不能改变其在重工业中的柱石地位，但对其人力资源管理提出了更为严格的要求。之前只凭资历经验进行人事管理的方式已然不能满足时代的需求，大数据时代为石油企业的人力资源管理提供了全新的可能性。因此，着重分析大数据时代的石油企业人力资源管理工作，具有重要的研究意义。
（一）大数据与人才挖掘
挖掘人才是企业人力资源管理的重中之重，只有在大量的应聘者中寻觅到企业发展切实需要的人才，才能够为企业腾飞打下坚实人力根基。随着互联网的深度普及，筛选网络简历已成为企业招聘的重要方式。以石油企业的人力资源管理部门为例，每年的招聘季都要以传统的人工筛选方式挖掘专业人才，不仅效率低下，而且难以发现应聘者的深层价值。但通过利用大数据，企业挖掘人才将由之前简单的依凭经验和感情，转变为依赖理性的数据分析。
（二）大数据与人力资源管理
管理人力资源是企业人事制度的核心工作，既关系到企业内部的高效运转，又关涉人才能否得到优化配置、发挥最高效益。石油企业作为传统的重工企业，其人力资源管理模式相对陈旧，一方面缺乏战略规划，一方面只重视使用，而忽视长期开发与培养。因此，不仅愈发难以适应知识经济社会的发展需要，而且久而久之将会产生桎梏作用。在大数据时代中，人力资源管理将成为企业的一项有机制度，并通过大数据的帮助实现不断地完善。例如，石油企业利用大数据对工作时间、效率、人力成本等因子进行系统分析，科学制定最合理的绩效工资模型，从而实行优化的绩效考核制度。
（三）大数据与人事工作评价
传统的企业人事工作评价，只是通过资历、年限等做出的经验性评价，既缺乏对未来工作的指导作用，又难以调动人才的工作积极性。进入21世纪以来，石油企业步入可持续发展轨道，迫切需要专业能力强的创新型综合人才，人事工作评价制度也必须随之做出改变。大数据作为基础的分析因素，利用相关性视角，综合考虑人才的各方面素质，能够打破人才的地理位置屏障，实现创新人才的全球引进模式。简而言之，石油企业的人事工作评价机制利用大数据的预测性效益，提高人事工作评价的准确度，从而真正实现一方面以大数据为人事工作评价的基准，提升人力资源的工作积极性；另一方面以大数据开拓人才引进的新天地。
四、创新企业人力资源管理工作的策略
众所周知，人力资源是企业前进的重要驱动力，优质的人力资源管理模式能够促进企业的可持续发展，实现人才与企业的完美融合。大数据时代是企业人力资源管理机制变革的重要转折点和机遇期，积极利用大数据相关特性的企业才能在市场竞争的洪流中巍然屹立。
（一）全面实施信息化
随着信息科技日新月异，社会各领域基本进入信息化时代。信息化是大数据时代的左膀右臂，一方面，企业实施信息化管理能够为大数据分析提供全面可靠的数据保障；另一方面，信息化能够推进大数据在企业人力资源管理中的应用进程。因此，实施人力资源管理创新战略的首要前提是全面实施信息化。以石油企业为例，作为老牌的重工业产业，石油企业必须扫除积弊，加快内部信息化建设进程，将计算机、互联网以及电子机械设备等硬件与大数据系统等软件有机结合，促使企业运营步入信息化管理控制的新时期。
（二）突出企业自身特点
从近年来的工作实践来看，大数据时代的人力资源管理绝不能够照搬照抄所谓的经验范例，必须在汲取先进经验的基础上结合企业自身的发展特质。一是由于大数据分析不能盲目进行，要在企业独特的数据基础上进行有效甄别，不然将陷入庞大的数据漩涡之中。二则是因为企业自身特点是改革发展的重要前提。因此，大数据时代的人力资源管理工作必须突出企业的自身特点。以石油企业为例，其劳动力具有专业性强、学历较高、男性比例高等区别于其他普通行业的特点。正因如此，其在大数据影响下的人力资源管理要将这些自身特点作为重要衡量因子，一切从实际出发。
（三）建立动态可持续管理机制
大数据时代的企业人力资源管理，不能固守一成不变的死板制度，必须以理性分析为依据，以企业自身特征为根基，建立动态的、可持续的人力资源管理机制。在该机制的作用下，石油企业通过大数据形成动态职工管理系统，随时根据企业生产情况、职工需求以及社会需要等，对职工的工作诉求、薪资要求等进行反馈，对人事管理制度进行科学健全和完善。
五、总结
大数据时代的企业人力资源管理需要形成先进的大数据思维。一方面须以大数据的相关性、预测性视角，审视现存缺陷与不足；另一方面要利用大数据的技术特点，在全面实施信息化、突出企业自身特点的基础上，努力构建人力资源动态可持续管理机制。
（作者单位为梅州石油分公司）
