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高职院校学生学习行为影响因素的路径分析

出处:论文网
时间:2015-09-10

高职院校学生学习行为影响因素的路径分析

  中图分类号:G420 文献标识码:A 文章编号:1674-098x(2014)03(c)-0191-02

  高等职业教育是高等教育系统的一个重要组成部分,为社会输送了大量的人才。但近几年随着生源规模的下降,很多高职院校面临招生困难的局面。生源素质层次下降,学生学习主动性、积极性差,课堂教学气氛不佳,学习效果差,毕业生综合素质不高,不能很好地适应社会发展的要求,因此改善和健全高职教学模式,进行大胆的教学改革和实践势在必行。研究高职院校学生的学习现状及学习行为特点,深入分析主客观影响因素的影响方向和程度,对于引导高职学生的学习行为朝着正确的方向发展,促进高职学生自身的发展,推进课程设计及改革、更新教学理念、完善教育教学方法,明确高职院校教育教学改革方向,提高教学改革的针对性都具有重要的意义。

  1 调查样本及调查内容

  1.1 调查样本简况

  本次调查选取河北省11个市区的15所高职院校进行调查,为保证结论的可靠性,选择的高职院校既包括国家级骨干示范院校、也包括省级示范院校及一般普通高职院校。本次调查共发放问卷1000份,收回问卷905份,有效问卷900份,有效回收率为90%。

  在被调查者中,女性占57.7%,男性占42.3%。大一、大二、大三年级各占比例12.2%、50.3%、37.4%。样本选择过程中,兼顾专业的区别。各类专业所占比例分别为:经管类占40.3%,外语类占8.6%,理工科占39.1%,艺术类占7.8%,其他占4.2%。

  1.2 调查内容

  (1)学习行为现状:包括日常时间分配(业余时间分配、上课听课时间、复习预习时间、体育锻炼时间、娱乐时间、进修时间、参与社团及社会实践活动等时间)及违规行为(迟到、早退、旷课、上课玩手机、聊天、吃零食、绣十字绣等与学习无关的行为)情况;

  (2)影响学生学习行为的客观因素:主要针对学校教学环境及教学条件;通过对专业、图书馆设施、教师理论与实践教学能力、教师教学态度、校风学风、课堂教学内容、理论教学考核方式、实践教学考核方式、考风考纪、实践实训内容、校内外实训基地建设、课堂教学方式、课堂互动、学生职业能力训练等20个因素的评价来体现;

  (3)影响学生学习行为的主观因素:包括学习动力、学习压力程度、学习适应能力、学习能力、对未来的规划等。

  2 高职院校学生学习行为影响因素的相关分析

  影响高职院校学生学习行为的因素既包括主观因素,也包括客观因素。客观因素选择学校因素(学生对专业、课堂教学内容、教学方式等20个评价因素的总和分数)进行分析。主观因素选择学习适应性、对未来的认知、学习压力、动力和学习能力等指标进行分析。学习行为选择用于学习的时间来分析,即通过上课听课时间、复习时间、预习时间、用于进修的时间总和来分析。

  2.1 高职院校学生学习行为的客观因素影响的相关分析

  通过spss13.0软件相关分析,高职院校学生学习行为与学校的教学质量、教学方式、师资情况等因素有一定的关系,相关系数r=0.373,说明学校因素是影响学生学习行为的不可忽视的一个重要因素,呈正相关,说明学校环境和条件越好,学生满意度越高,用于学习发展的时间越长,学生学习行为越积极。统计结果显著(Sig=0.000)。

  2.2 高职院校学生学习行为的主观因素影响的相关分析

  通过spss13.0软件相关分析,高职院校学生学习行为的主观影响因素之中,学习压力程度与学习动力程度对学习时间即学习的积极性的影响最大,相关系数分别为0.264和0.259,这说明学习压力和学习动力是影响学生学习行为的非常重要的主观要素。学习适应程度、学习能力也是影响因素之一,相关系数分别为0.173、0.147,统计结果均显著(Sig=0.000)。学习时间与对前途迷茫性的认知呈负相关,相关程度较小,为-0.061,结果显著水平低(Sig=0.068)。说明这一因素不是主要的影响因素。同时学习压力与学习动力程度也呈正相关,说明适度的压力能够推动学生的学习动力。

  3 高职院校学生学习行为模式的路径分析

  在构建高职院校学生学习行为模式的过程中,客观环境选择学校环境和条件即学校满意度这一定距变量来分析其对学生学习行为的影响,进而推进高职教育教学改革。主观因素选择学习动力程度、压力程度、学习能力、学习适应程度之和来分析其对学习行为的影响。除此之外结合客观环境对主观因素的影响,详细分析主客观因素对学习行为的影响程度并进行分解(表1)。

  (1)X1→X2(学校环境和条件对主观因素的影响)

  由于X1和X2都是定距变量,采用线性回归方程分析,结果如下:

  标准回归方程为:

  (2)X1→X3 (学校环境和条件对学习行为的影响)

  学校环境和条件对学习积极性的影响包括学校环境和条件对学习积极性的直接影响,也包括其通过对个人学习动力进而影响学习积极性的间接影响两部分。由于这三者都是定距变量,所以采用多元线性回归方程分析。统计结果如下:

  标准回归方程为:X3=0.302

  (3)相关系数分解

  ①X1和X2的关系只有直接效应(p32),故r21=p21=0.270;

  ②X1对X3的影响既有直接效应(p31),也有通过X2而产生的间接效应(p32*r21),故此,r31=p31+p32*r21=0.302+0.265*0.270=0.302+0.071=0.373;除此之外0.302>0.071,说明学校环境和条件对学生学习行为的直接影响大于间接影响。说明主观因素是学校环境和条件与学习行为的介入变量,但不能全部阐明其关系。   ③X2和X3的关系,除了直接效应(p32)以外,另一部分的关系是由学校环境和条件这个共因(即前置变量)所导致(其效应是p31*r21),故此:

  r32=p31*r21 + p32=0.302*0.270+0.265=0.082+0.265=0.347,0.265>0.082,因此,主观因素对学习行为的影响很大一部分不是虚假的,也有一部分是由学校环境和条件这个前置变量所引起,但是这种间接影响小于直接影响。

  ④根据前面的统计结果,得出结论:r31>r32,说明总体来讲,学校环境和条件作为影响高职学生学习行为最重要的客观因素,对学习积极性及学习行为的影响大于学生学习压力、动力、适应性程度、能力等主观因素对学习积极性及学习行为的影响。

  4 结论与建议

  根据高职院校学生学习行为影响因素的路径分析可知,高职院校的环境和条件是影响高职院校学生学习积极性的决定性因素,因此是改善高职院校学生学习行为的关键环节,它影响学生的学习态度、学习动力和学习模式,也影响学生对专业知识和专业技能的把握,尤其是学校的实践条件直接影响着学生职业能力和素质的提升,进而影响学生对社会的适应程度。为改善学生学习行为,增强学生学习动机,调动学生学习积极性,高职院校可以从以下几个方面着手:

  4.1 加强职业生涯规划教育,激发学生学习兴趣

  高职院校在新生入学时就要做详细的专业介绍并邀请企业相关专业行家来校讲座,让学生从大一开始就全面的了解所学专业的价值、就业方向、就业岗位、所需知识和职业技能以及未来的升迁路径和发展前景,从而树立人生方向。同时,加强职业生涯规划教育,帮助学生做好职业生涯规划,并通过职业生涯规划的制定和实施,明确努力方向,激发学习兴趣和学习动机。

  4.2 为学生创造实践平台,提升职业信心

  高职院校可建立多种渠道为学生搭建提高实践能力的平台,一方面可建立各种各样的社团,通过丰富多彩的社团活动提高学生人际交往及交流沟通等能力,并在社团活动的参与和组织过程中,发挥高职学生亮点,提高高职学生自信心。同时也可开展各类具有职业特色的实践活动,参与各种专业比赛,使学生体会到专业带来的成就感,也有利于提升对未来职业的自信。

  4.3 进一步深化校企合作,切实发挥实践基地的作用

  根据问卷调查发现,学生对学校的实训条件、内容等最为关注,满意度较低,从而影响学习的积极性。高职院校始终把提高学生的社会实践能力放在首要位置,在教学过程中要保证专业知识教学和实践技能训练同时进行,突出对学生实践技能的培养和训练,并为学生提供充足的动手操作的机会。但是当前很多高职院校的校企合作形式单一,层次低,企业参与积极性低,校企合作中形式甚于实质,实习基地不能发挥应有的作用。因此高职院校要更新理念,积极寻开辟校企合作的新渠道和新形式,进一步深化校企合作,完善实训基地建设,切实发挥实践基地的作用。高职院校应会同企业,共同制定培养方案;要与企业保持密切联系,听取企业专家的意见,实训时间的安排及教学计划的制定与企业的节奏切合,从而保证实训顺利实施。除此之外,要加强校企互动,充分开发企业专家教学资源。采用多种合作模式,校企双方共同打造现代化的实训基地,实现资源共享,人力资源共享,信息资源共享等,最终实现互惠互利的目的。

  4.4 深化高职院校教学改革

  高职院校教学要科学调整课程内容和深度,适时更改教学计划并选择教材。根据专业对应实际工作岗位,整合课程体系,开发项目化课程和教材。根据不同的学科,不同的教学形式,对高职学生提出不同的要求。教学过程中更注重启发式教学,增加互动环节,转变高职院校学生角色,让学生的主体性凸显出来,完成从“配角”到“主角”的转换。除此之外,高职院校要改革学生考核方式,不同类别的课程应该采用不同的考查方式,考察也应注重参照其平时的课堂表现和课后作业的完成情况,把过程考核与结果考核相结合并侧重于对学习过程的控制,重视高职学生的实际应用技能的能力,重视提高高职学生的实际动手能力。

高职院校学生学习行为影响因素的路径分析

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